01
Elastic Stack — podstawy
- Czym jest Elastic Stack
- Z czego się składa?
- Do czego można go wykorzystać?
- Mechanizm przechowywania danych w Elasticsearchu
02
Kibana — podstawy
- Czym jest Kibana
- Jakie posiada funkcjonalności
- Jak po niej nawigować
03
Eksploracja danych w Elasticsearch
- Podział danych na logi metryki oraz trace’y
- Czym są Data View
- Opis typów pól wykorzystywanych w Elasticsearch
- Działanie tokenizatorów
- Opis interface’u Discovery
- Opis języka wyszukiwania KQL
- Ćwiczenia
04
Wizualizacja danych
- Dashboards
- Czym są dashboardy
- Interface do tworzenia dashboardów
- Interface do tworzenia wizualizcji Leans
- Proces tworzenia wizualizacji
- Mechanizm porównania danych znajdujących się w różnych Data View
- Mechanizm kontrolek w dashboardach
- Interface do tworzenia wizualizacji zawierających geolokacje
- Proces tworzenia wizualizacji w narzędziu Maps
- Warstwa EMCS Boundaries wraz z mechanizmem join
- Ćwiczenia
- Canvas
- Narzędzia do tworzenia ikonografii Canvas
- Proces tworzenia kolejnych elementów
- Proces dodania elementów typu filter
- Ćwiczenia
05
Wykorzystanie Dev Tools
- Język skrypowy Painless
- Wykorzystanie języka Painless do wykonywania searchy w Elasticsearchu
- Najczęściej wykorzystywane filtry do wyszukiwań
- Działanie metod bool zawierających must, should must_not do aplikowania wielu filtrów dla wykonywanych wyszukiwań
- Runtime fieldy
- Wykorzystania języka Painless do tworzenia runtime fieldów
- Ćwiczenia
01
Wprowadzenie do Elastic Stack
- Podsumowanie oraz przypomnienie informacji z dnia 1.
02
Instalacja Elastic Stack (wersja uproszczona — 1 Master node, 1 Data node)
- Przegląd procesu instalacji na systemie Linux
- Instalacja i konfiguracja Elasticsearch i Kibana
- Uruchomienie instancji Elasticsearch i Kibana
- Ćwiczenia
03
Instalacja Elastic Stack (wersja pełnego klastra — 3 Master node, 3 Data node)
- Przegląd procesu instalacji na systemie Linux
- Instalacja i konfiguracja Elasticsearch i Kibana
- Uruchomienie instancji Elasticsearch i Kibana
- Ćwiczenia
04
Elasticsearch: podstawy i konfiguracja
- Architektura Elasticsearch: indeksy, shardy, replikacje
- Tworzenie i zarządzanie indeksami
- Ćwiczenia
05
Zbieranie i wizualizacja danych z Beats / Elastic Agent
- Wyjaśnienie, czym są Beats / Elastic Agent i ich rola w zbieraniu danych
- Instalacja i konfiguracja Metricbeat i Filebeat / Elastic Agent
- Konfiguracja wysyłki danych do Elasticsearch
- Ćwiczenia
06
Eksploracja danych w Kibana
- Podstawy interfejsu Kibana
- Podstawy zapytań do Elasticsearch (zapytania Kibana)
- Tworzenie podstawowych wizualizacji i paneli (wykorzystanie default dashboard)
- Ćwiczenia
01
Rozszerzanie Elastic Stack z Logstash / Elastic Agent
- Wprowadzenie do Logstash i jego roli w przetwarzaniu danych
- Tworzenie i konfiguracja potoków przetwarzania danych w Logstash
- Zaawansowana konfiguracja Elastic Agent; integracje
- Ćwiczenia
02
Bezpieczeństwo w Elastic Stack
- Konfiguracja bezpieczeństwa w Elastic Stack.
- Ustawianie dostępu do danych i zarządzanie rolami (AD/LDAP + role mapping)
- Ćwiczenia
03
Kierowanie incydentami i monitorowanie (troubleshooting)
- Uczenie się, jak monitorować i reagować na incydenty w Elastic Stack
- Wykorzystanie narzędzi do monitorowania wydajności
- Ćwiczenia
01
Podsumowanie zagadnień z zakresu użytkowania Elastic Stack
- Znaczenia Elastic Stack analizie i monitoringu danych
- Przegląd głównych komponentów (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats, Elastic Agent)
02
Tworzenie i Zarządzanie Indeksami
- Architektura indeksów w Elasticsearch: shardy, replikacje
- Tworzenie nowych indeksów
- Strategie partycjonowania danych
- Ćwiczenia
03
Mapowanie (Mapping) i Szablony Indeksów (analiza custom logs (txt logs+db json))
- Wprowadzenie do mapowania typów danych w Elasticsearch
- Tworzenie i zarządzanie mapowaniem indeksu
- Ustawianie mapowania przy użyciu szablonów indeksów
- Ćwiczenia
04
Indeks Lifecycle Management (ILM)
- Wyjaśnienie znaczenia ILM w zarządzaniu cyklem życia indeksów
- Konfiguracja ILM do automatycznego usuwania starych indeksów
- Definiowanie polityk ILM
- Snapshoot & rollback danych
- Ćwiczenia
05
Logstash oraz konfiguracja Ingest Pipelinów
- Wprowadzenie do Logstash i jego rola w przetwarzaniu danych
- Konfiguracja Logstash do przetwarzania danych
- Utworzenie i zarządzanie pipeline'ami w Logstash oraz Igest
- Ćwiczenia
Opinie
Na razie nie ma opinii o produkcie.