EDB – oferta subskrypcji (Plany E1-E6)
– dostępne elementy
– nie dotyczy tego plany
– niedostępne elementy
| Plany: | EDB POSTGRES® AI Open Source Support (E1) | EDB POSTGRES® AI Enterprise Postgres (E2) | EDB POSTGRES® AI Enterprise Postgres Plus (E3) | EDB POSTGRES® AI Analytics (E4) | EDB POSTGRES® AI Distributed High Availability (E5) | EDB POSTGRES® AI Platform (E6) |
| Dla kogo | dla organizacji, które potrzebują wsparcia do PostgreSQL | dla organizacji, które potrzebują całodobowego wsparcia i dodatkowych narzędzi | w przypadku aplikacji wymagających zgodności z Oracle, wzmocnionych zabezpieczeń i zaawansowanych funkcji enterprise | dla organizacji, które potrzebują rozwiązań analitycznych | dla organizacji z architekturą rozproszoną i wymagających ekstremalnie wysokiej dostępności (Distributed HA) | dla organizacji, które potrzebują jednej kompleksowej platformy danych i AI dla środowisk o znaczeniu krytycznym |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Wsparcie techniczne | ||||||
|
silniki Postgres |
||||||
| open source PostgreSQL | ||||||
| Enterprise Postgres (Postgres Extended Server) | ||||||
| Enterprise Postgres – Oracle Compatible (EDB Postgres Advanced Server) | ||||||
| Distributed High Availability (Postgres Distributed Expanded) | ||||||
|
Platformy |
||||||
| Community CloudNativePG | ||||||
| EDB Postgres® AI for CloudNativePG | ||||||
| EDB Postgres® AI for CloudNativePG™ Global Cluster | ||||||
| EDB Postgres AI Hybrid Manager | ||||||
|
Analityka |
||||||
| EDB Postgres® AI for WarehousePG | ||||||
| Rozszerzenia WarehousePG (Extensions) | ||||||
| Dedykowane narzędzia WarehousePG | ||||||
| EDB Postgres® AI for ClickHouse | ||||||
| Postgres® Analytics Accelerator (PGAA) | (dla WarehousePG) |
(dla Enterprise Postgres®) |
||||
|
Narzędzia |
||||||
| Narzędzia open source | ||||||
| Narzędzia EDB |
|
|
|
|
|
|
| Rozszerzenia AI | ||||||
| Wybierz plan: | ||||||
Produkt oferuje 2 poziomy wsparcia technicznego (SLA):Production – wsparcie 24×7
Premium – wsparcie 24×7 (przeznaczone dla systemów krytycznych, zapewniające ekstremalnie krótkie czasy reakcji).
Dla starszych edycji baz zapewniono również licencje przedłużające cykl życia wsparcia (Extended Lifetime Support).
Poza licencjami bazodanowymi i narzędziami oferowanymi w modelu subskrypcyjnym dostępny jest również szeroki zakres usług profesjonalnych (Services), obejmujących m.in.:
- wsparcie w projektowaniu architektury, optymalizacji wydajności oraz migracji środowisk, w tym analizę i ocenę migracji z baz Oracle;
- wdrażanie specyficznych komponentów i rozwiązań, takich jak środowiska High Availability (HA), CloudNativePG czy Hybrid Manager;
- dostęp do dedykowanych inżynierów, w tym Technical Account Managerów (TAM), oraz usługi zarządzania środowiskami w ramach RemoteDBA;
- szkolenia i certyfikacje z zakresu PostgreSQL – od poziomu podstawowego do zaawansowanego.
O EDB
EDB jest wiodącym dostawcą rozwiązań opartych na PostgreSQL, które pomagają przedsiębiorstwom ograniczać zależność od kosztownych technologii komercyjnych i obniżać wydatki na bazy danych nawet o 80%. Platforma EDB Postgres AI łączy wysoką wydajność i rozszerzone mechanizmy bezpieczeństwa PostgreSQL z zaawansowanymi narzędziami do zarządzania środowiskami oraz rozwiązaniami ułatwiającymi migrację z baz Oracle. Z technologii EDB korzysta już ponad 1500 klientów na całym świecie, którzy mają również dostęp do szkoleń i usług profesjonalnych wspierających wdrażanie oraz integrację PostgreSQL z istniejącą infrastrukturą.
Co oferujemy / Obszary Linux Polska
OPROGRAMOWANIE
POSTGRESQL
Enterprise Postgres
(EDB Postgres Extended Server)
Enterprise Postgres – Oracle Compatible
(EDB Postgres Advanced Server)
EDB Postgres AI for WarehousePG
EDB Postgres AI for ClickHouse
WSPARCIE
Wsparcie techniczne
SLA 24/7
Portal wsparcia
USŁUGI LINUX POLSKA
Kompletna oferta rozwiązań EDB Postgres® AI
EDB Postgres® AI for CloudNativePG™ Cluster (EDB Postgres for Kubernetes) –
wdrożenie i utrzymanie
Jako doświadczony integrator rozwiązań open source i ekspert w technologii Kubernetes oferujemy kompleksowe wdrożenie i utrzymanie klastrów EDB Postgres® AI for CloudNativePG™ Cluster (EDB Postgres for Kubernetes). Wspieramy klientów na każdym etapie – od zaprojektowania architektury i wdrożenia PostgreSQL na Kubernetes, przez integrację z istniejącą infrastrukturą, aż po konfigurację wysokiej dostępności, automatyzację kopii zapasowych i aktualizacji. Zapewniamy również wsparcie techniczne, doradztwo oraz szkolenia dla zespołów, pomagając bezpiecznie i efektywnie wykorzystywać PostgreSQL w środowiskach Kubernetes.
Baza danych
PostgreSQL – fundament Twojej niezawodności. Ten zaawansowany, otwarty system RDBMS jest chętnie wybierany przez profesjonalistów IT do zarządzania krytycznymi danymi. PostgreSQL natywnie obsługuje SQL i JSON, zapewniając stabilność, skalowalność oraz niezbędne funkcje, takie jak procedury składowane, transakcje, replikacja i zaawansowane zabezpieczenia. To platforma stworzona dla aplikacji wymagających wysokiej elastyczności i niezawodności.
Powierz swoje krytyczne dane naszym ekspertom. Z Linux Polska zbudujesz bezpieczny i wydajny ekosystem PostgreSQL, przygotowany do pracy pod dużym obciążeniem. Zapewniamy kompleksowe wsparcie – od wdrożenia i optymalizacji wydajności po bieżące utrzymanie całego rozwiązania.
Enterprise Postgres (EDB Postgres Extended Server) to dystrybucja serwera baz danych PostgreSQL, zbudowana na bazie otwartej, społecznościowej wersji PostgreSQL. Jest w pełni kompatybilna z PostgreSQL, dzięki czemu aplikacje napisane i przetestowane dla PostgreSQL zachowują się tak samo w środowisku Enterprise Postgres.
Oto kilka kluczowych informacji na temat EDB Postgres Extended Server:
Rozszerzone możliwości PostgreSQL:
- Enterprise Postgres oferuje dodatkowe funkcjonalności wykraczające poza możliwości społecznościowej wersji PostgreSQL. Należą do nich m.in. Transparent Data Encryption (TDE) oraz rozszerzone mechanizmy replikacji wykorzystywane przez EDB Postgres Distributed.
- W pozostałych obszarach EDB Postgres Extended Server zachowuje zgodność z PostgreSQL.
Dodatkowe funkcje oferowane przez Enterprise Postgres:
- Transparent Data Encryption (TDE) – szyfrowanie danych przechowywanych w bazie w sposób transparentny dla użytkownika i niewymagający zmian w aplikacjach.
- Maskowanie danych (Data redaction): dostępne w EDB Postgres Advanced Server od wersji PGE 18.
- Mechanizmy opóźniania zapisu dziennika transakcji (WAL), pozwalające ograniczyć ryzyko jego nadmiernego przyrostu.
- Dodatkowe opcje śledzenia i diagnostyki.
Więcej informacji znajdziesz na stronie
EDB Postgres Extended Server oraz w dokumentacji producenta
Baza danych Enterprise Postgres Oracle Compatible (EDB Postgres Advanced Server – EPAS) została stworzona w oparciu o specjalnie skonfigurowaną i skompilowaną bazę PostgreSQL. Dzięki temu EPAS łączy zalety PostgreSQL z dodatkowymi funkcjami, takimi jak zgodność z bazą danych Oracle, zaawansowane narzędzia i funkcjonalności klasy enterprise oraz profesjonalne wsparcie techniczne realizowane 24/7. Dzięki temu rozwiązanie jest dobrze przystosowane do pracy przy dużych obciążeniach w środowiskach produkcyjnych.
Enterprise Postgres Oracle Compatible to wysoce skalowalne, wydajne, niezawodne i stabilne rozwiązanie, zapewniające większą elastyczność niż tradycyjne systemy komercyjne oraz szerokie możliwości rozwoju i optymalizacji infrastruktury IT. Dzięki temu może skutecznie odpowiadać na wymagania współczesnego biznesu.
Enterprise Postgres Oracle Compatible jest również atrakcyjniejsze cenowo w porównaniu z innymi komercyjnymi systemami DBMS, dzięki rozwiązaniom pozwalającym znacząco obniżyć koszty utrzymania infrastruktury. Należą do nich m.in.:
- korzystna polityka cenowa i zasady odnawiania subskrypcji, również dla środowisk wirtualnych;
- model subskrypcyjny zastępujący tradycyjny model licencyjny;
- możliwość ograniczenia kosztów związanych z tradycyjnymi licencjami bazodanowymi.
- Enterprise Postgres Oracle Compatible zapewnia również kompatybilność z językiem PL/SQL stosowanym m.in. w bazach Oracle, co ułatwia uruchamianie i migrację aplikacji tworzonych dla tego środowiska. Pozwala to ograniczyć ryzyko problemów technicznych, integracyjnych i kompetencyjnych.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji producenta
Distributed High Availability (Postgres Distributed Expanded – PGD) to zaawansowana implementacja PostgreSQL, która umożliwia tworzenie wysokowydajnych i wysoce dostępnych klastrów baz danych. PGD wykorzystuje replikację multi-master, dzięki której wiele węzłów może jednocześnie obsługiwać operacje, synchronizując dane dwukierunkowo. Taka architektura zwiększa wydajność i znacząco poprawia dostępność systemu, umożliwiając jego działanie nawet w przypadku awarii jednego z węzłów.
Kluczowe cechy Distributed High Availability (Postgres Distributed Expanded – PGD) obejmują:
- replikację multi-master i dystrybucję danych: PGD oferuje zaawansowane zarządzanie konfliktami i mechanizmy ochrony przed utratą danych, zapewniając przepustowość do 5 razy wyższą w porównaniu z natywną replikacją logiczną;
- wysoką dostępność: system umożliwia tworzenie rozproszonych klastrów PostgreSQL, które mogą osiągać dostępność na poziomie pięciu dziewiątek (99,999%);
- automatyczny failover: architektura PGD zapewnia wysoką odporność i automatyczne przełączanie między lokalizacjami i regionami w przypadku awarii, minimalizując czas przestoju;
- geograficzną dystrybucję obciążenia: umożliwia ograniczenie opóźnień dzięki lokalnemu dostępowi do danych, wspierając jednocześnie wymagania dotyczące ich lokalizacji i bezpieczeństwa;
- kompatybilność i elastyczność: PGD wspiera różne wersje PostgreSQL i EDB Postgres Advanced Server, zapewniając elastyczność w dostosowywaniu środowiska do potrzeb organizacji;
- replikację active-active: umożliwia aktywne wykorzystanie wielu węzłów w środowiskach rozproszonych i hybrydowych, wspierając ciągłość działania i rozwój infrastruktury.
Distributed High Availability (Postgres Distributed Expanded – PGD) jest rozwiązaniem dla organizacji, które potrzebują niezawodnej, skalowalnej i bezpiecznej bazy danych zdolnej do obsługi dużych, rozproszonych środowisk IT.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji producenta
Profesjonalne wsparcie Linux Polska dla środowisk opartych o WarehousePG
Świadczymy profesjonalne wsparcie dla środowisk opartych o WarehousePG. Zapewniamy pomoc w instalacji i konfiguracji klastrów WarehousePG, ich optymalizacji oraz bieżącym utrzymaniu. Wspieramy naszych klientów również w integracji WarehousePG z istniejącym ekosystemem danych, np. narzędziami Business Intelligence czy rozwiązaniami lakehouse. Pomagamy także w migracji obciążeń z Greenplum do WarehousePG, minimalizując ryzyko i przestoje związane z transformacją środowiska. Dzięki temu organizacje mogą wykorzystać potencjał analityczny WarehousePG, mając jednocześnie pewność, że ich środowisko pozostaje pod stałą opieką doświadczonego zespołu ekspertów.
Platformy
CloudNativePG to operator Kubernetes służący do zarządzania cyklem życia klastrów PostgreSQL, zapewniający wysoką dostępność i efektywność. Umożliwia tworzenie klastrów o architekturze główny/awaryjny (primary/failover), wykorzystując natywną replikację strumieniową PostgreSQL. Dzięki pełnej integracji z Kubernetes CloudNativePG automatyzuje wiele procesów związanych z wdrażaniem, zarządzaniem i skalowaniem baz danych w środowiskach kontenerowych oraz zapewnia automatyczny failover w przypadku awarii.
Jednym z głównych atutów CloudNativePG jest zapewnienie trwałości danych bez polegania na zestawach stanów (StatefulSetach). Operator wykorzystuje dedykowane metody zarządzania trwałymi żądaniami woluminów, w których przechowywane są dane PGDATA, co zapewnia lepszą kontrolę nad przechowywaniem danych. Ponadto system został zaprojektowany z myślą o bezpieczeństwie – obsługuje szyfrowanie TLS oraz umożliwia dostarczanie własnych certyfikatów i implementację autoryzacji klienta TLS dla PostgreSQL.
CloudNativePG charakteryzuje się również wysoką elastycznością architektoniczną, umożliwiając rozszerzenie konfiguracji o dodatkowe elementy, takie jak PgBouncer do zarządzania połączeniami czy budowę rozproszonych klastrów replikacyjnych, co zwiększa odporność systemu na awarie. Wsparcie dla ciągłego tworzenia kopii zapasowych oraz możliwości przywracania do określonego punktu w czasie (point-in-time recovery) dodatkowo zwiększa bezpieczeństwo i niezawodność zarządzanych baz danych.
EDB Postgres AI for CloudNativePG Cluster (EDB Postgres for Kubernetes) to rozwiązanie umożliwiające uruchamianie i zarządzanie bazami danych PostgreSQL w środowisku Kubernetes z zachowaniem standardów klasy enterprise. Bazuje na otwartoźródłowym operatorze CloudNativePG, który obsługuje pełny cykl życia wysoko dostępnego klastra PostgreSQL z replikacją w architekturze primary/standby. EDB rozszerza tę technologię o dodatkowe funkcje i wsparcie dla zastosowań korporacyjnych – rozwiązanie objęte jest profesjonalnym wsparciem technicznym oraz zapewnia dostęp do narzędzi i rozszerzeń EDB. Dzięki temu organizacje mogą szybciej i bezpieczniej wdrażać aplikacje oparte na PostgreSQL w środowiskach chmurowych, zwiększając elastyczność i przewidywalność działania infrastruktury.
Kluczowe możliwości i cechy EDB Postgres AI for CloudNativePG Cluster (EDB Postgres for Kubernetes):
- automatyzacja i wysoka dostępność: operator automatycznie zarządza całym cyklem życia bazy w Kubernetes, w tym skalowaniem, monitoringiem i procedurami failover. Dzięki natywnej integracji z API Kubernetes klaster PostgreSQL może osiągnąć wysoką dostępność poprzez architekturę primary/standby z wykorzystaniem strumieniowej replikacji danych. W razie awarii węzła system samoczynnie przełącza ruch na replikę i odtwarza stan klastra, minimalizując przestoje oraz zapewniając ciągłość działania krytycznych aplikacji biznesowych;
- integracja z ekosystemem EDB: rozwiązanie jest w pełni kompatybilne z CloudNativePG, a jednocześnie oferuje rozszerzenia klasy enterprise dostępne w ramach subskrypcji EDB. Należą do nich m.in. zgodność z Oracle (poprzez EDB Postgres Advanced Server), Transparent Data Encryption (TDE) dla szyfrowania danych, wydłużone cykle wsparcia LTS (Long Term Support) dla stabilnych wersji operatora oraz integracja z narzędziami do backupu Kubernetes (np. Kasten, Velero). Funkcje te zwiększają bezpieczeństwo i niezawodność środowiska PostgreSQL uruchomionego w kontenerach;
- elastyczność wdrożenia: EDB Postgres AI for CloudNativePG Cluster może działać w różnych środowiskach chmurowych i on-premises. Jest wspierane na platformach takich jak Red Hat OpenShift oraz architekturach IBM Power i z/Linux, co potwierdza jego dojrzałość i gotowość do wdrożeń korporacyjnych. Użytkownicy mogą wdrażać klastry PostgreSQL w Kubernetes zgodnie z najlepszymi praktykami, korzystając ze wsparcia ekspertów EDB w zakresie DevOps i administracji baz danych;
- wydajność i skalowalność: dzięki podejściu cloud-native oraz infrastructure-as-code zarządzanie bazą odbywa się deklaratywnie. Pozwala to na spójne i powtarzalne wdrożenia oraz łatwą integrację z procesami CI/CD. Automatyzacja skraca czas wdrażania nowych usług i obniża koszty operacyjne utrzymania środowiska. Klaster można skalować poziomo poprzez dodawanie kolejnych replik standby, które mogą obsługiwać zapytania tylko do odczytu, odciążając węzeł główny. Wbudowany mechanizm monitoringu (eksporter metryk Prometheus) oraz obsługa logów w formacie JSON ułatwiają obserwowalność i diagnostykę działania klastra.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji producenta
EDB Postgres AI Hybrid Manager to platforma do scentralizowanego zarządzania bazami danych w środowiskach hybrydowych i multi-cloud, zapewniająca pełną suwerenność danych. Wprowadza automatyzację klasy cloud-native oraz zaawansowaną obserwowalność, upraszczając administrację i przyspieszając wykrywanie problemów w infrastrukturze.
Najważniejsze możliwości i korzyści rozwiązania:
- Zunifikowane zarządzanie – centralna kontrola nad środowiskami hybrydowymi i multi-cloud z poziomu jednego narzędzia.
- Automatyzacja i uproszczenie operacji – automatyzacja w stylu cloud-native upraszcza zadania administracyjne, zapewnia spójność wdrożeń i nawet ośmiokrotnie zwiększa wydajność aplikacji zgodnie z zapewnieniami producenta.
- Pełna obserwowalność – ponad 200 metryk i inteligentne rekomendacje umożliwiają bieżącą optymalizację wydajności, a wszystkie dane są dostępne w jednym widoku („single pane of glass”).
- Suwerenność danych i gotowość na AI – pełna kontrola nad danymi oraz przygotowanie środowiska do wdrożeń opartych na sztucznej inteligencji.
- Uproszczona migracja (zgodność z Oracle) – natywna zgodność z bazami Oracle ułatwia migrację i ogranicza konieczność zmian w aplikacjach nawet o 95%.
- Szerokie zastosowanie – sprawdza się jako prywatna usługa DBaaS, w projektach modernizacji aplikacji oraz w środowiskach odizolowanych (air-gapped).
- Niższe koszty i większa efektywność – nawet sześciokrotnie niższy całkowity koszt posiadania (TCO) i 10x szybszy tuning, 200+ metryk, 75% szybsza migracja, 99,999% dostępności wg oficjalnych danych producenta.
Analityka
WarehousePG to zaawansowana platforma bazodanowa klasy MPP (ang. Massively Parallel Processing) przeznaczona do analityki danych i budowy hurtowni danych. Powstała na bazie technologii PostgreSQL, rozszerzając ją o architekturę masowo równoległą, co umożliwia przetwarzanie ogromnych wolumenów informacji. Pozwala skalować klaster bazy danych do pracy z danymi rzędu wielu petabajtów, zapewniając jednolity dostęp poprzez standardowy interfejs SQL. Cechuje ją architektura shared-nothing, w której dane są podzielone między wiele niezależnych węzłów (segmentów). Brak współdzielonych zasobów ogranicza wąskie gardła, a zapytania SQL wykonywane są równolegle na wszystkich węzłach, co znacząco przyspiesza uzyskiwanie wyników nawet dla bardzo dużych zbiorów danych. WarehousePG umożliwia szybkie analizowanie dużych zbiorów danych – od bieżącego raportowania po analizy wspierające planowanie i decyzje biznesowe.
Kluczowe możliwości i cechy platformy WarehousePG:
- masowa równoległość: WarehousePG wykorzystuje wiele współpracujących instancji PostgreSQL (tzw. segmentów) do równoległego przetwarzania zapytań. Klaster MPP może składać się z dziesiątek lub setek węzłów obliczeniowych, dzięki czemu platforma obsługuje zaawansowane analizy na poziomie big data. Rozwiązanie dobrze radzi sobie z obciążeniami OLAP (analizy wielowymiarowe), dostarczając wyniki w czasie akceptowalnym biznesowo nawet przy petabajtowych zbiorach danych;
- wydajny silnik analityczny: WarehousePG posiada zaawansowany optymalizator zapytań (GPORCA) zaprojektowany z myślą o analizie dużych wolumenów danych. Optymalizacja zapytań i planowanie ich wykonywania odbywają się z uwzględnieniem równoległości i lokalizacji danych, co pozwala efektywnie wykorzystywać wszystkie segmenty. System oferuje także równoległe wczytywanie danych (bulk loading) oraz mechanizmy zarządzania zasobami, pozwalające kontrolować przydział mocy obliczeniowej i pamięci dla poszczególnych zadań, co przekłada się na stabilne i przewidywalne czasy realizacji analiz;
- skalowalność i niezawodność: dzięki architekturze shared-nothing do klastra WarehousePG można dodawać kolejne węzły, zwiększając moc obliczeniową i pojemność storage. WarehousePG zapewnia również redundancję poprzez utrzymywanie kopii fragmentów danych (mirroring) na różnych węzłach – w razie awarii jednego segmentu jego zadania przejmuje kopia na innym serwerze, co zwiększa niezawodność. Platforma wspiera pełną transakcyjność ACID, dzięki czemu zapewnia integralność danych podobnie jak klasyczne bazy relacyjne;
- zastosowania AI/ML: WarehousePG jest również wykorzystywany w projektach machine learning i AI wymagających przetwarzania ogromnych zestawów danych. Dzięki integracji z bibliotekami analitycznymi (m.in. Apache MADlib) możliwe jest uruchamianie rozproszonych algorytmów uczenia maszynowego bezpośrednio na danych w bazie. Pozwala to organizacjom budować zaawansowane modele AI/ML z wykorzystaniem istniejącej infrastruktury bazodanowej, bez konieczności przenoszenia danych do oddzielnych platform. Dzięki temu mogą szybciej eksperymentować z modelami AI, skracając czas od pomysłu do wdrożenia i zwiększając zwrot z inwestycji w dane.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji producenta
Czym jest ClickHouse?
ClickHouse to otwartoźródłowy, kolumnowy silnik OLAP rozwijany od 2016 roku, wykorzystywany w analityce wymagającej wysokiej przepustowości i czasu odpowiedzi poniżej sekundy, m.in. w obserwowalności, atrybucji AdTech oraz przetwarzaniu zdarzeń w FinTechu przez firmy obsługujące miliardy zdarzeń dziennie. To technologia, którą wiele przedsiębiorstw wykorzystuje już samodzielnie, zwykle jednak bez wsparcia producenta klasy enterprise.
Co dodaje EDB Postgres AI for ClickHouse?
EDB Postgres AI for ClickHouse wykorzystuje ten sam otwartoźródłowy ClickHouse co wydanie upstream, dostarczany w postaci pakietów RPM, obrazów kontenerowych oraz operatora Kubernetes dla dystrybucji enterprise Linux i objęty wsparciem EDB. Innymi słowy – EDB nie tworzy własnego forka, lecz dostarcza tę samą, znaną technologię w formie gotowej do wdrożeń korporacyjnych, wraz ze wsparciem enterprise obejmującym obsługę zgłoszeń awaryjnych i naprawczych, hardening bezpieczeństwa, reagowanie na CVE oraz wiedzę operacyjną – analogicznie do sposobu, w jaki EDB wspiera PostgreSQL od 30 lat.
Integracja z platformą (kluczowa różnica względem samodzielnego ClickHouse)
To, co odróżnia tę ofertę od samodzielnego, open source’owego ClickHouse, to gotowa integracja z pozostałymi elementami platformy EDB Postgres AI:
- ClickHouse odczytuje dane z tego samego otwartego katalogu Iceberg co Postgres i WarehousePG, który EDB Postgres AI na bieżąco aktualizuje. Dzięki temu analityka czasu rzeczywistego może zostać włączona w istniejący ekosystem danych bez konieczności budowania osobnych konektorów, procesów ETL czy dodatkowej kopii danych;
- w ramach architektury „Converged Analytics” ClickHouse pełni rolę silnika do zapytań w czasie rzeczywistym, m.in. dla danych zdarzeniowych i logów, podczas gdy WarehousePG odpowiada za głęboką analitykę historyczną w skali petabajtowej, a najcięższe obciążenia można delegować do Sparka z akceleracją GPU.
Zastosowania biznesowe
- Zapytania na strumieniach zdarzeń na żywo w czasie poniżej sekundy, przy bardzo wysokiej przepustowości zapisu;
- ocena ryzyka fraudowego przed rozliczeniem transakcji, utrzymanie użyteczności dashboardów obserwowalności podczas aktywnego incydentu oraz dostarczanie agentom AI kontekstu w czasie rzeczywistym.
Model wdrożenia i licencjonowania
Rozwiązanie może być uruchamiane na własnej infrastrukturze klienta z przewidywalnym cennikiem per-core – on-premises, w prywatnym VPC lub hybrydowo – z pełną kontrolą nad lokalizacją danych i kosztami, bez modelu rozliczania konsumpcyjnego typowego dla usług chmurowych. To ważny argument sprzedażowy w kontekście DORA i suwerenności danych, szczególnie dla instytucji finansowych.
Status dostępności
Ogólna dostępność (GA) od 23 czerwca 2026 roku, jako część wydania nowych funkcji agentowej bazy danych i converged analytics dla EDB Postgres AI.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji producenta
Analytics Accelerator to komponent platformy EDB Postgres AI, który przekształca bazę PostgreSQL w wysokowydajną, kolumnową bazę analityczną zintegrowaną z ekosystemem lakehouse. Umożliwia natychmiastowy dostęp do aktualnych danych operacyjnych i przyspiesza zapytania analityczne nawet 30-krotnie w porównaniu ze standardową bazą PostgreSQL.
Co istotne, rozwiązanie pozwala ograniczyć potrzebę budowania odrębnych hurtowni danych i skomplikowanych procesów ETL. Analytics Accelerator wykorzystuje dedykowane zasoby obliczeniowe do analiz, dzięki czemu obciążenia analityczne nie wpływają na działanie systemów transakcyjnych.
Platforma umożliwia przetwarzanie danych w formacie kolumnowym z wykorzystaniem nowoczesnych, otwartych formatów tabelarycznych, takich jak Apache Iceberg czy Delta Lake. Dzięki integracji z ekosystemem lakehouse pozwala również wykonywać zapytania i zarządzać danymi znajdującymi się na zewnętrznych platformach analitycznych, takich jak Databricks czy Snowflake – wszystko w bezpiecznym i kontrolowanym środowisku PostgreSQL.
Analytics Accelerator automatycznie optymalizuje sposób przechowywania danych, przenosząc rzadziej wykorzystywane informacje do tańszych zasobów („zimne” dane) i utrzymując wysoką wydajność dostępu do danych często używanych („gorące” dane). Takie podejście zwiększa wydajność zapytań i pozwala znacząco obniżyć koszty przechowywania danych.
Rozwiązanie wspiera również modernizację istniejących hurtowni danych. Umożliwia płynne przejście z rozwiązań zamkniętych, np. Greenplum, do otwartego ekosystemu PostgreSQL – bez konieczności gruntownej przebudowy infrastruktury i przy zachowaniu dotychczasowych inwestycji. Dzięki WarehousePG to klon (fork) dawnego Greenplum na licencji Apache 2 kompatybilny binarnie z popularnymi wdrożeniami Greenplum 6.x/7.x, oraz wsparciu 24/7 organizacje mogą modernizować swoje środowiska analityczne, zachowując pełną kontrolę nad danymi i swobodę dalszego rozwoju.
Narzędzia
Poszczególne plany obejmują dostęp do autorskich narzędzi EDB wspierających zarządzanie, integrację i migrację, wraz z profesjonalnym wsparciem, m.in.:
- EDB Postgres Enterprise Manager (PEM) – oprogramowanie z graficznym interfejsem użytkownika umożliwiające zaawansowane zarządzanie i monitorowanie wielu serwerów PostgreSQL oraz EDB Postgres Advanced Server (EPAS).
- EDB Failover Manager (EFM) – oprogramowanie umożliwiające zestawianie, monitorowanie i kontrolowanie klastrów HA (High Availability).
- Replication Server – oprogramowanie umożliwiające replikację:
– Oracle – PostgreSQL w obu kierunkach;
– Microsoft SQL Server – PostgreSQL w obu kierunkach;
– Master–Master dla baz PostgreSQL.
- Data Adapters – adaptery dla PostgreSQL i EPAS umożliwiające wymianę informacji z innymi źródłami danych, m.in. HDFS (Hadoop), MongoDB i MySQL.
- Migration Toolkit – zestaw narzędzi ułatwiających migrację z baz Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL i Sybase do PostgreSQL lub EPAS.
- Migration Portal – portal dostępny z poziomu przeglądarki, wspierający ocenę i przygotowanie migracji baz Oracle do środowiska EDB Postgres.
Zobacz pełną listę narzędzi EDB:
Transparent Data Encryption (TDE) to opcjonalna funkcja obsługiwana przez EDB Postgres Advanced Server i EDB Postgres Extended Server od wersji 15. Szyfruje dane użytkownika przechowywane w systemie bazodanowym. Co ważne, operacja ta jest transparentna dla użytkownika, co oznacza, że nie wymaga zmian w aplikacjach ani istniejących politykach dostępu.
Co jest szyfrowane przez TDE?
- TDE szyfruje pliki, na których opierają się tabele, sekwencje, indeksy (w tym tabele TOAST) oraz katalogi systemowe, włączając wszystkie widoki. Pliki te określane są jako pliki danych.
- Szyfrowane są również dzienniki zapisu (WAL) oraz różne pliki tymczasowe wykorzystywane podczas przetwarzania zapytań i działania systemu bazodanowego.
- Niektóre elementy, takie jak wewnętrzne metadane systemu bazodanowego (np. status transakcji), struktura katalogów plików czy dane w tabelach obcych, nie są objęte szyfrowaniem TDE.
Jak TDE wpływa na wydajność EPAS?
- Wpływ Transparent Data Encryption (TDE) na wydajność jest niewielki. Więcej informacji na temat wpływu tej funkcji na EDB Postgres Advanced Server 15 można znaleźć na stronie EDB.
Jak działa TDE?
- TDE zapobiega nieautoryzowanemu odczytowi danych znajdujących się w plikach systemu operacyjnego na serwerze bazodanowym oraz w kopiach zapasowych.
- Szyfrowanie i deszyfrowanie danych jest zarządzane przez bazę danych i nie wymaga zmian w aplikacjach ani aktualizacji sterowników klienta.
- EDB Postgres Advanced Server i EDB Postgres Extended Server udostępniają punkty zaczepienia do zarządzania kluczami poza bazą danych. Pozwalają one na szyfrowanie i deszyfrowanie za pomocą hasła lub integrację z korporacyjnymi rozwiązaniami do zarządzania kluczami.
Algorytmy szyfrowania
- Od wersji 16 EDB TDE umożliwia wybór między algorytmami szyfrowania AES-128 i AES-256 podczas inicjalizacji klastra Postgres. Wybór zależy od równowagi między wymaganiami dotyczącymi wydajności i bezpieczeństwa. AES-128 jest zalecany w środowiskach, w których kluczowe znaczenie mają wydajność i niższe zużycie energii.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji producenta
Sovereign Data and Agent Factory to kompleksowa platforma umożliwiająca szybkie uruchomienie nowoczesnych środowisk bazodanowych i AI w lokalnym centrum danych. Dostarczana w postaci gotowego zestawu (plug-and-play).
Rozwiązanie integruje oprogramowanie EDB Postgres AI: Dell, Supermicro, HP, IBM Power i IBM LinuxONE (+ opcjonalne NVIDIA GPU), tworząc w pełni skonfigurowane środowisko gotowe do użycia.
System umożliwia wysoko dostępne klastry PostgreSQL z gwarantowaną dostępnością na poziomie 99,999%, umożliwiając nieprzerwaną pracę nawet w przypadku awarii sprzętu. Automatyzacja procesów operacyjnych upraszcza zarządzanie infrastrukturą – system automatycznie przydziela zasoby, obsługuje przełączanie awaryjne i umożliwia aktualizacje bez przestojów, znacząco ograniczając nakład pracy administracyjnej.
EDB Postgres AI wspiera także lokalne trenowanie i udostępnianie modeli AI, dzięki czemu wrażliwe dane nie opuszczają infrastruktury organizacji.
Dzięki ścisłej integracji warstwy sprzętowej i programowej platforma zapewnia nawet sześciokrotnie wyższą wydajność transakcyjną niż tradycyjne rozwiązania oraz do 90% lepszy stosunek kosztów do wydajności w porównaniu z usługami chmurowymi. Rozwiązanie sprawdza się w nowoczesnych projektach – przyspiesza wdrożenia AI, ułatwia modernizację aplikacji poprzez migrację do nowoczesnej bazy danych oraz umożliwia budowę prywatnej usługi DBaaS w infrastrukturze klienta.
W ramach subskrypcji EDB otrzymujesz profesjonalne wsparcie w zakresie instalacji, konfiguracji, aktualizacji i codziennej eksploatacji szeregu narzędzi open source, m.in. Barman, pgAdmin, PgBouncer, pgBackRest i wielu innych.
Zobacz pełną listę narzędzi open source:
Postgres na IBM POWER Systems
Postgres PowerCluster to wysokowydajny, zintegrowany serwer bazodanowy skonfigurowany z myślą o kluczowych aplikacjach wymagających najwyższej dostępności, wydajności i niezawodności, m.in. w bankach, instytucjach finansowych, administracji publicznej czy liniach lotniczych. Postgres PowerCluster umożliwia uruchamianie aplikacji opartych na bazie danych Postgres z wykorzystaniem wysokiej dostępności, stabilności i możliwości systemów POWER®. Serwery te zostały zaprojektowane z myślą o nowoczesnej analityce, obliczeniach HPC oraz zastosowaniach związanych ze sztuczną inteligencją.
Usługi i szkolenia Linux Polska
Usługi profesjonalne dla open source PostgreSQL oraz Enterprise Postgres – Oracle Compatible (EDB Postgres Advanced Server) świadczone przez certyfikowanych ekspertów Linux Polska. Sprawdź usługi
Jesteśmy autoryzowanym partnerem szkoleniowym firmy EDB (EnterpriseDB) – EnterpriseDB Certified Training Partner. Nasz zespół doświadczonych, certyfikowanych trenerów prowadzi szkolenia z Enterprise Postgres – Oracle Compatible (EDB Postgres Advanced Server) i PostgreSQL. Sprawdź szkolenia
Skomponuj swoje zapytanie
Jestem zainteresowany/a usługami:
Jestem zainteresowany/a subskrypcją:
FAQ – EDB (subskrypcje, usługi, szkolenia)
Na podstawie umowy z EDB (EnterpriseDB) świadczymy usługi konsultingowe, wdrożeniowe i utrzymaniowe w zakresie PostgreSQL, Enterprise Postgres – Oracle Compatible (EDB Postgres Advanced Server EPAS) oraz pozostałych elementów platformy EDB Postgres AI. Oferujemy również subskrypcje EDB oraz prowadzimy autoryzowane centrum szkoleniowo-egzaminacyjne EDB.
Rozpoczynamy od analizy potrzeb organizacji, następnie wykonujemy szczegółową ocenę środowiska i proponujemy rozwiązanie dopasowane do wymagań biznesowych, technicznych oraz regulacyjnych.
EDB (EnterpriseDB) jest globalnym dostawcą rozwiązań opartych na PostgreSQL, obejmujących bazę danych klasy enterprise, narzędzia do zarządzania i integracji danych oraz usługi wdrożeniowe i utrzymaniowe dla środowisk produkcyjnych.
EDB publicznie prezentuje obecnie sześć głównych planów: EDB Postgres AI Open Source Support, Enterprise Postgres, Enterprise Postgres Plus, Analytics, Distributed High Availability oraz Platform. Nie jest to sześć różnych silników bazy danych, lecz sześć poziomów oferty grupujących wsparcie i komponenty platformy EDB Postgres AI. Szczegółowy zakres dostępnych funkcji zależy od planu, macierzy wspieranego oprogramowania oraz warunków subskrypcji producenta.
EDB Postgres AI Open Source Support (E1) jest przeznaczony dla organizacji, które chcą korzystać z komercyjnego wsparcia EDB dla wybranych komponentów open source w ekosystemie EDB Postgres AI. W praktyce dotyczy to przede wszystkim środowisk opartych o PostgreSQL, community CloudNativePG, ClickHouse oraz WarehousePG. Plan E1 nie zastępuje planów Enterprise Postgres (E2) ani Enterprise Postgres Plus (E3), które obejmują komercyjne warianty bazy i dodatkowe funkcje klasy enterprise. Jest natomiast właściwym wyborem wtedy, gdy organizacja chce pozostać przy technologiach open source, ale oczekuje wsparcia producenta, szybszej ścieżki rozwiązywania problemów i przewidywalnych warunków utrzymania.
Plan Enterprise Postgres (E2) jest właściwy wtedy, gdy organizacja potrzebuje enterprise-grade Postgresa i rozszerzeń operacyjnych do środowisk produkcyjnych. Plan Enterprise Postgres Plus (E3) warto rozważyć wtedy, gdy poza warstwą bazodanową ważne są także bardziej zaawansowane scenariusze migracyjne, governance i agentic AI. W praktyce jest to również naturalny poziom dla projektów wymagających szerszych funkcji enterprise i środowisk Oracle-compatible, ale dokładny zakres komponentów należy potwierdzić w ofercie lub wycenie EDB.
Plan Analytics (E4) koncentruje się na warstwie analitycznej: Postgres Analytics Accelerator (PGAA), EDB Postgres AI for WarehousePG oraz EDB Postgres AI for ClickHouse. Plan Distributed High Availability (E5) odpowiada za georozproszenie, active-active i bardzo wysoką dostępność z EDB Postgres Distributed. Plan Platform (E6) łączy wcześniejsze obszary w jedną, pełną ofertę EDB Postgres AI.
Enterprise Postgres – Oracle Compatible (EDB Postgres Advanced Server EPAS) to komercyjna dystrybucja PostgreSQL oferująca zgodność z Oracle (w tym obsługę PL/SQL), zaawansowane funkcje klasy enterprise oraz profesjonalne wsparcie producenta 24/7.
Enterprise Postgres – Oracle Compatible umożliwia uruchamianie i utrzymanie wymagających aplikacji biznesowych w środowiskach produkcyjnych PostgreSQL, zapewniając kompatybilność z systemami Oracle oraz stabilność, skalowalność i wysoką dostępność niezbędną w zastosowaniach krytycznych.
To rozwiązanie umożliwiające uruchamianie i zarządzanie klastrami PostgreSQL w Kubernetes w standardzie klasy enterprise, z wykorzystaniem operatora CloudNativePG oraz rozszerzeń i wsparcia EDB.
Rozwiązanie zapewnia automatyzację cyklu życia klastra, wysoką dostępność (primary/standby), integrację z narzędziami backupu, wsparcie TDE, wydłużone wsparcie LTS oraz możliwość pracy w środowiskach chmurowych i on-premises.
CloudNativePG to operator Kubernetes do zarządzania cyklem życia klastrów PostgreSQL, zapewniający automatyczny failover, wysoką dostępność, obsługę replikacji strumieniowej, TLS oraz point-in-time recovery.
EDB Postgres Distributed to rozwiązanie umożliwiające budowę rozproszonych klastrów PostgreSQL z replikacją multi-master, automatycznym failover oraz dostępnością na poziomie 99,999%.
TDE to funkcja szyfrowania danych dostępna w EDB Postgres Advanced Server i EDB Postgres Extended Server (od wersji 15), która szyfruje pliki danych, WAL oraz pliki tymczasowe w sposób transparentny dla aplikacji.
Wpływ TDE na wydajność jest niewielki. Od wersji 16 możliwy jest wybór algorytmu AES-128 lub AES-256, w zależności od wymagań dotyczących bezpieczeństwa i wydajności.
WarehousePG to platforma MPP (Massively Parallel Processing) do analityki i hurtowni danych, umożliwiająca przetwarzanie petabajtowych zbiorów danych w architekturze shared-nothing.
Analytics Accelerator przekształca PostgreSQL w kolumnową bazę analityczną zintegrowaną z ekosystemem lakehouse, przyspieszając zapytania nawet 30-krotnie i eliminując potrzebę budowy odrębnej hurtowni danych.
Agentic AI to platforma do budowy aplikacji generatywnych (GenAI) w modelu low-code/no-code, umożliwiająca lokalne przetwarzanie danych i wdrażanie modeli AI bez uzależnienia od zewnętrznych dostawców.
Hybrid Management umożliwia scentralizowane zarządzanie bazami danych w środowiskach hybrydowych i multi-cloud, oferując automatyzację, ponad 200 metryk obserwowalności oraz uproszczoną migrację z Oracle.
Pierwszym krokiem jest kontakt z naszym zespołem w celu analizy potrzeb organizacji oraz określenia, które komponenty platformy EDB najlepiej odpowiadają wymaganiom biznesowym i technologicznym.
EDB Postgres AI for ClickHouse to wspierany przez EDB silnik analityki czasu rzeczywistego, oparty na open-source ClickHouse i pozycjonowany w ramach oferty EDB Postgres AI Analytics. Sprawdza się tam, gdzie liczy się bardzo niskie opóźnienie odpowiedzi — na przykład w dashboardach live, analizie logów, monitoringu, telemetrii czy fraud scoringu. W architekturze EDB działa komplementarnie wobec EDB Postgres AI for WarehousePG: ClickHouse obsługuje analitykę czasu rzeczywistego, a WarehousePG głęboką analitykę historyczną i petabajtową. Oba rozwiązania EDB pozycjonuje dziś w modelu converged analytics, połączonym z warstwą PGAA i katalogiem Iceberg.
