EDB – oferta subskrypcji
O EDB
EDB jest wiodącym dostawcą rozwiązań opartych o PostgreSQL, które pozwalają przedsiębiorstwom zmniejszyć ich zależność od kosztownych rozwiązań komercyjnych oraz wydatki na bazy danych o 80%. Dzięki wysokiej wydajności, ulepszeniom bezpieczeństwa w PostgreSQL, zaawansowanym narzędziom do zarządzania dla wdrożeń globalnych oraz zgodności z bazą danych Oracle, oprogramowanie EDB Postgres jest coraz częstszym wyborem. Obecnie, rozwiązania EDB wykorzystuje już ponad 1500 klientów na całym świecie, jednocześnie korzystając ze szkoleń i usług profesjonalnych, pomocnych w integracji PostgreSQL z istniejącą infrastrukturą danych.
Obszary wsparcia Linux Polska
OPROGRAMOWANIE
POSTGRESQL
EDB POSTGRES
EXTENDED SERVER
EDB POSTGRES
ADVANCED SERVER
WSPARCIE EDB
Wsparcie techniczne
SLA 24/7
Portal wsparcia
USŁUGI LINUX POLSKA
Kompletna oferta rozwiązań EDB Postgres AI
Wsparcie Linux Polska dla EDB Postgres AI for CloudNativePG (EDB Postgres for Kubernetes)
Jako doświadczony integrator rozwiązań open source i ekspert w technologii Kubernetes, oferujemy kompleksowe wdrożenie i utrzymanie klastrów EDB Postgres AI for CloudNativePG (EDB Postgres for Kubernetes). Pomagamy klientom bezpiecznie zaimplementować PostgreSQL na Kubernetes – od planowania architektury po automatyzację kopii zapasowych i aktualizację. Zapewniamy pełne wsparcie techniczne, doradztwo w zakresie integracji z istniejącą infrastrukturą oraz szkolenia dla zespołów. Dzięki temu firmy mogą w pełni wykorzystać potencjał Postgres w Kubernetes z gwarancją stabilności i wysokiej dostępności.
Baza danych
Baza danych EDB Advanced Server (EPAS) została stworzona w oparciu o specjalnie skonfigurowaną i skompilowaną bazę PostgreSQL. Dzięki temu EPAS posiada zalety PostgreSQL, a jednocześnie wyróżniają ją cechy szczególne, takie jak: zgodność z bazą danych Oracle, zaawansowane narzędzia i funkcjonalności klasy enterprise oraz profesjonalne wsparcie 24/7. Dzięki temu jest jeszcze lepiej przystosowana do pracy przy dużych obciążeniach w środowiskach produkcyjnych.
EDB Postgres Advanced Server to wysoce skalowalne, wydajne, niezawodne, stabilne i dostępne rozwiązanie. Dające większą elastyczność niż Oracle, a także nieograniczone możliwości rozwoju i optymalizacji infrastruktury IT. Dzięki temu może jeszcze lepiej spełniać wymagania współczesnego biznesu.
Co więcej, baza danych EDB Postgres Advanced Server jest również atrakcyjna cenowo w porównaniu do innych systemów DBMS, dzięki zaletom pozwalającym na znaczne obniżenie kosztów utrzymania infrastruktury. Są to m.in.:
- korzystna polityka cenowa i zasady odnawiania subskrypcji (również dla środowisk wirtualnych);
- model subskrypcji zastępujący tradycyjną licencję;
- zerowe koszty licencji.
- EDB Postgres Advanced Server to rozwiązanie kompatybilne z językiem zapytań PL/SQL stosowanym w rozwiązaniach zamkniętych (m.in. Oracle). Dlatego umożliwia uruchamianie aplikacji napisanych dla tego środowiska. To minimalizuje ryzyko problemów technicznych, integracyjnych i kompetencyjnych.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji producenta
EDB Postgres AI for CloudNativePG Cluster (EDB Postgres for Kubernetes) to rozwiązanie umożliwiające uruchamianie i zarządzanie bazami danych PostgreSQL w środowisku Kubernetes z zachowaniem standardów klasy enterprise. Bazuje ono na otwartoźródłowym operatorze CloudNativePG, który pokrywa pełny cykl życia wysoko dostępnego klastra PostgreSQL z replikacją w architekturze primary/standby. EDB rozszerza tę technologię o dodatkowe funkcje i wsparcie dla zastosowań korporacyjnych – rozwiązanie objęte jest profesjonalnym wsparciem technicznym oraz zapewnia dostęp do narzędzi i rozszerzeń EDB. Dzięki temu organizacje mogą szybciej i bezpieczniej wdrażać aplikacje oparte na PostgreSQL w środowiskach chmurowych, zwiększając elastyczność i przewidywalność działania infrastruktury.
Kluczowe możliwości i cechy EDB Postgres AI for CloudNativePG Cluster (EDB Postgres for Kubernetes):
- automatyzacja i wysoka dostępność: operator automatycznie zarządza całym cyklem życia bazy w Kubernetes, w tym skalowaniem, monitoringiem i procedurami failover. Dzięki natywnej integracji z API Kubernetes, klaster PostgreSQL może osiągnąć wysoką dostępność poprzez architekturę primary-standby z wykorzystaniem strumieniowej replikacji danych. W razie awarii węzła system samoczynnie przełącza ruch na replikę i odtwarza stan klastra, eliminując przestoje oraz zapewniając ciągłość działania krytycznych aplikacji biznesowych;
- integracja z ekosystemem EDB: EDB Postgres AI for CloudNativePG Cluster (EDB Postgres for Kubernetes) jest w pełni kompatybilne z CloudNativePG, ale oferuje rozszerzenia klasy enterprise dostępne wyłącznie w subskrypcji EDB. Należą do nich m.in. zgodność z Oracle (poprzez EDB Postgres Advanced Server), Transparent Data Encryption (TDE) dla szyfrowania danych, wydłużone cykle wsparcia LTS (Long Term Support) dla stabilnych wersji operatora oraz integracja z narzędziami do backupu Kubernetes (np. Kasten, Velero). Te funkcje zwiększają bezpieczeństwo i niezawodność środowiska PostgreSQL uruchomionego w kontenerach;
- elastyczność wdrożenia: EDB Postgres AI for CloudNativePG Cluster (EDB Postgres for Kubernetes) może działać w różnych środowiskach chmurowych i on-premises. Jest wspierane na platformach takich jak Red Hat OpenShift oraz architekturach IBM Power i z/Linux, co potwierdza jego dojrzałość i gotowość do wdrożeń korporacyjnych. Użytkownicy mogą wdrażać klaster PostgreSQL w Kubernetes z zachowaniem najlepszych praktyk, korzystając ze wsparcia ekspertów EDB w zakresie DevOps i administracji baz danych;
- wydajność i skalowalność: dzięki podejściu cloud-native oraz infrastructure-as-code, zarządzanie bazą odbywa się deklaratywnie. Pozwala to na spójne i powtarzalne wdrożenia oraz łatwą integrację z procesami CI/CD. Automatyzacja skraca czas wdrażania nowych usług i obniża koszty operacyjne utrzymania środowiska. Klaster można skalować poziomo przez dodawanie kolejnych replik standby, które mogą obsługiwać zapytania tylko do odczytu, odciążając węzeł główny. Wbudowany mechanizm monitoringu (eksporter metryk Prometheus) oraz obsługa logów w formacie JSON ułatwiają obserwowalność i diagnostykę działania klastra.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji producenta
CloudNativePG to operator Kubernetes służący do zarządzania cyklem życia klastrów PostgreSQL, zapewniając wysoką dostępność i efektywność. Umożliwia tworzenie klastrów o architekturze główny / awaryjny (primary / failover), korzystając z natywnej replikacji strumieniowej PostgreSQL. Dzięki pełnej integracji z Kubernetes, CloudNativePG automatyzuje wiele procesów związanych z wdrożeniem, zarządzaniem i skalowaniem baz danych w środowiskach kontenerowych, co obejmuje automatyczny failover w przypadku awarii.
Jednym z głównych atutów CloudNativePG jest zapewnienie trwałości danych bez polegania na zestawach stanów. Operator wykorzystuje dedykowane metody zarządzania trwałymi żądaniami woluminów, gdzie przechowywane są dane PGDATA, co zapewnia lepszą kontrolę nad przechowywaniem danych. Ponadto, system jest zaprojektowany z myślą o bezpieczeństwie; obsługuje szyfrowanie TLS oraz umożliwia dostarczanie własnych certyfikatów i implementację autoryzacji klienta TLS dla PostgreSQL.
CloudNativePG charakteryzuje się również wysoką elastycznością architektoniczną, umożliwiając rozszerzenie konfiguracji o dodatkowe elementy takie jak PgBouncer dla zarządzania połączeniami czy budowę rozproszonych klastrów replikacyjnych, co zwiększa odporność systemu na awarie. Wsparcie dla ciągłego tworzenia kopii zapasowych oraz możliwości przywracania do określonego punktu w czasie (point-in-time recovery) znacząco podnoszą bezpieczeństwo i niezawodność zarządzanych baz danych.
WarehousePG (Greenplum) to zaawansowana platforma bazodanowa klasy MPP (ang. Massively Parallel Processing) przeznaczona do analityki danych i budowy hurtowni danych. Powstała na bazie technologii PostgreSQL, rozszerzając ją o architekturę masowo równoległą, co umożliwia przetwarzanie ogromnych wolumenów informacji. Pozwala skalować klaster bazy danych do pracy z danymi rzędu wielu petabajtów, zapewniając jednolity dostęp poprzez standardowy interfejs SQL. Cechuje go architektura shared-nothing, w której dane są podzielone między wiele niezależnych węzłów (segmentów) – brak współdzielonych zasobów eliminuje wąskie gardła, a zapytania SQL wykonywane są równolegle na wszystkich węzłach, co znacząco przyspiesza uzyskanie wyników nawet dla bardzo dużych zbiorów danych. Greenplum wspiera podejmowanie decyzji opartych na danych w dużych organizacjach – od analityki operacyjnej po strategiczne prognozowanie i raportowanie zarządcze.
Kluczowe możliwości i cechy platformy WarehousePG (Greenplum):
- masowa równoległość: Greenplum wykorzystuje wiele współpracujących instancji PostgreSQL (tzw. segmentów) do równoległego przetwarzania zapytań. Klaster MPP może składać się z dziesiątek lub setek węzłów obliczeniowych, dzięki czemu platforma obsługuje zaawansowane analizy na poziomie big data. Rozwiązanie doskonale radzi sobie z obciążeniami OLAP (analizy wielowymiarowe), dostarczając wyniki w czasie akceptowalnym biznesowo nawet przy petabajtowych zbiorach danych;
- wydajny silnik analityczny: greenplum posiada zaawansowany optymalizator zapytań (GPORCA) zaprojektowany z myślą o analizie dużych wolumenów danych. Optymalizacja zapytań i planowanie wykonywania odbywa się z uwzględnieniem równoległości i lokalizacji danych, co skutkuje efektywnym wykorzystaniem wszystkich segmentów. System oferuje także równoległe wczytywanie danych (bulk loading) oraz mechanizmy zarządzania zasobami, pozwalające kontrolować przydział mocy obliczeniowej i pamięci dla poszczególnych zadań, co przekłada się na stabilne i przewidywalne czasy realizacji analiz;
- skalowalność i niezawodność: dzięki architekturze shared-nothing, do klastra Greenplum można dodawać kolejne węzły, zwiększając liniowo moc obliczeniową i pojemność storage. Greenplum zapewnia również redundancję poprzez utrzymywanie kopii fragmentów danych (mirroring) na różnych węzłach – w razie awarii jednego segmentu jego zadania przejmuje kopia na innym serwerze, co zwiększa niezawodność. Platforma wspiera pełną transakcyjność ACID, dzięki czemu gwarantuje integralność danych podobnie jak klasyczne bazy relacyjne;
- zastosowania AI/ML: Greenplum jest również wykorzystywany w projektach machine learning i AI wymagających przetwarzania ogromnych zestawów danych. Dzięki integracji z bibliotekami analitycznymi (m.in. Apache MADlib) możliwe jest uruchamianie rozproszonych algorytmów uczenia maszynowego bezpośrednio na danych w bazie. Pozwala to organizacjom budować zaawansowane modele AI/ML, korzystając z istniejącej infrastruktury bazodanowej i bez konieczności przenoszenia danych do oddzielnych platform. Dzięki temu organizacje mogą szybciej eksperymentować z modelami AI, skracając czas od pomysłu do wdrożenia i zwiększając zwrot z inwestycji w dane.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji producenta
Wraz z subskrypcjami EDB Community Plan, EDB Standard Plan i EDB Enterprise Plan otrzymujesz profesjonalne wsparcie w instalacji, konfiguracji, aktualizacji i codziennej eksploatacji dla szeregu narzędzi open source, m.in.: Barman, PgAdmin, PgBouncer, PgBackRest i wielu innych.
Zobacz pełną listę narzędzi open source:
Wraz z subskrypcją EDB Standard Plan i EDB Enterprise Plan otrzymujesz dostęp do autorskich narzędzi EDB do zarządzania, integracji i migracji, wraz z profesjonalnym wsparciem, m.in.:
- EDB Postgres Enterprise Manager (PEM) – oprogramowanie z graficznym interfejsem użytkownika umożliwiające zaawansowane zarządzanie i monitorowanie wielu serwerów z bazami PostgreSQL i EDB Advanced Server (EAS).
- EDB Failover Manager (EFM) – oprogramowanie umożliwiające zestawianie, monitorowanie i kontrolowanie klastra HA (High Availability).
- Replication Server – oprogramowanie umożliwiające replikację:
– Oracle – PostgreSQL w obie strony;
– MsSQL – PostgreSQL w obie strony;<
– Master – Master dla bazy danych PostgreSQL.
- Data Adapters – adaptery do bazy danych PostgreSQL i EAS umożliwiające wymianę informacji z bazami danych: HDFS (Hadoop), MongoDB, MySQL.
- Migration Toolkit – zestaw narzędzi ułatwiający migrację z baz danych: Oracle, MsSQL Server, MySQL, Sybase do baz PostgreSQL lub EAS.
- Migration Portal – portal pozwalający ocenić nakład pracy potrzebny do migracji, dostępny z poziomu przeglądarki.
Zobacz pełną listę narzędzi EDB:
PostgreSQL – fundament Twojej niezawodności. Ten zaawansowany, otwarty system RDBMS jest chętnie wybierany przez profesjonalistów IT do zarządzania krytycznymi danymi. PostgreSQL natywnie obsługuje SQL i JSON, gwarantując stabilność, skalowalność oraz niezbędne funkcje: procedury składowane, transakcje, replikację i zaawansowane zabezpieczenia. Jest to platforma stworzona dla aplikacji wymagających najwyższej elastyczności i niezawodności.
Powierz swoje krytyczne dane naszym ekspertom. Z nami zbudujesz bezpieczny i wydajny ekosystem PostgreSQL, który sprosta największym obciążeniom. Zapewniamy kompleksowe wsparcie – od wdrożenia i optymalizacji wydajności, aż po ciągłe utrzymanie całego rozwiązania.
EDB Postgres Distributed (PGD) to zaawansowana implementacja??? Postgresa, która umożliwia tworzenie wysokowydajnych i dostępnych klastrów baz danych. PGD korzysta z replikacji multi-master, co oznacza, że wiele węzłów może jednocześnie pełnić funkcję mistrza, synchronizując dane dwukierunkowo. Taka architektura nie tylko zwiększa wydajność, ale również znacząco poprawia dostępność systemu, umożliwiając działanie nawet przy awarii jednego z węzłów.
Kluczowe cechy EDB Postgres Distributed obejmują:
- Replikacja multi-master i dystrybucja danych: PGD oferuje zaawansowane zarządzanie konfliktami i ochronę przed utratą danych, zapewniając przepustowość do 5 razy szybszą w porównaniu do natywnej replikacji logicznej.
- Wysoka dostępność: System umożliwia tworzenie rozproszonych klastrów Postgres, które mogą osiągać dostępność na poziomie pięciu dziewiątek (99,999%).
- Automatyczny failover: Architektura PGD zapewnia wysoką odporność i automatyczne przełączanie między lokalizacjami i regionami w przypadku awarii, minimalizując czas przestoju.
- Geograficzna dystrybucja obciążenia: opcja ta redukuje opóźnienia przez lokalne dostosowanie dostępu do danych, co jest również korzystne z punktu widzenia wymagań dotyczących lokalizacji danych i bezpieczeństwa cybernetycznego.
- Kompatybilność i elastyczność: PGD wspiera różne wersje PostgreSQL i EDB Postgres Advanced Server, co zapewnia użytkownikom elastyczność w dostosowywaniu systemu do własnych potrzeb.
- Kompatybilność i elastyczność: PGD wspiera różne wersje PostgreSQL i EDB Postgres Advanced Server, co zapewnia użytkownikom elastyczność w dostosowywaniu systemu do własnych potrzeb.
- Aktywna-replikacja-aktywna: Jest to unikalna funkcja dostępna na rynku, która pozwala na korzystanie z replikacji aktywnej w środowiskach hybrydowych, wspierając rozwój przedsiębiorstwa.
EDB Postgres Distributed jest więc idealnym rozwiązaniem dla organizacji, które potrzebują niezawodnej, skalowalnej i bezpiecznej bazy danych, zdolnej do obsługi dużych, rozproszonych środowisk IT.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji producenta
Transparent Data Encryption (TDE) to opcjonalna funkcja obsługiwana przez EDB Postgres Advanced Server i EDB Postgres Extended Server od wersji 15. Szyfruje dowolne dane użytkownika przechowywane w systemie bazodanowym. Co ważne, ta operacja jest transparentna dla użytkownika. Oznacza to, że nie wymaga żadnych zmian w aplikacjach ani istniejących politykach dostępu.
Co jest szyfrowane przez TDE?
- TDE szyfruje pliki leżące u podstaw tabel, sekwencji, indeksów (w tym tabel TOAST) oraz katalogów systemowych, włączając wszystkie widoki. Pliki te nazywane są plikami danych.
- Szyfrowane są również dzienniki zapisu (WAL) oraz różne pliki tymczasowe używane podczas przetwarzania zapytań i działania systemu bazodanowego.
- Warto zauważyć, że niektóre elementy, takie jak metadane wewnętrzne systemu bazodanowego (np. status transakcji), struktura katalogów plików, czy dane w tabelach obcych nie są szyfrowane przez TDE/nie są objęte szyfrowaniem TDE.
Jak TDE wpływa na wydajność EPAS?
- Wydajność Transparent Data Encryption (TDE) jest niewielka. Więcej informacji na temat wpływu tej funkcji na EDB Postgres Advanced Server 15 znajdziesz www.enterprisedb.com.
Jak działa TDE?
- TDE zapobiega nieautoryzowanemu odczytowi danych w plikach systemu operacyjnego na serwerze bazodanowym i w kopii zapasowej.
- Szyfrowanie i deszyfrowanie danych jest zarządzane przez bazę danych i nie wymaga zmian w aplikacjach ani aktualizacji sterowników klienta.
- EDB Postgres Advanced Server i EDB Postgres Extended Server udostępniają punkty zaczepienia do zarządzania kluczami, które są zewnętrzne wobec bazy danych. Pozwalają one na proste szyfrowanie i deszyfrowanie za pomocą hasła lub integrację z rozwiązaniami zarządzania kluczami przedsiębiorstwa.
Algorytmy szyfrowania
- Od wersji 16 EDB TDE wprowadza opcję wyboru między algorytmami szyfrowania AES-128 a AES-256 podczas inicjalizacji klastra Postgres. Wybór zależy od równowagi między wydajnością a wymaganiami bezpieczeństwa. AES-128 jest zalecany w środowiskach, gdzie efektywność wydajności i niższe zużycie energii są kluczowe.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji producenta
EDB Postgres Extended Server to dystrybucja serwera baz danych PostgreSQL, zbudowana na bazie open source i społecznościowej wersji PostgreSQL. Jest w pełni kompatybilna z PostgreSQL, dzięki czemu aplikacje napisane i przetestowane pod kątem PostgreSQL, zachowają się tak samo w przypadku EDB Postgres Extended Server.
Oto kilka kluczowych informacji na temat EDB Postgres Extended Server:
Dostępne rozszerzenia dla PostgreSQL:
- EDB Postgres Extended Server dodaje ograniczoną liczbę funkcji, które nie mogą być zaimplementowane jako rozszerzenia. Przykłady to Transparent Data Encryption (TDE) (wymaga wersji 15) oraz zoptymalizacja replikacji używana przez EDB Postgres Distributed.
- W innych aspektach EDB Postgres Extended Server zachowuje zgodność z oryginalnym PostgreSQL.
Dodatkowe funkcje oferowane EDB Postgres Extended Server:
- Transparent Data Encryption (TDE): funkcja szyfrowania danych, która chroni dane użytkownika przechowywane w bazie danych. Jest to operacja transparentna dla użytkownika i nie wymaga zmian w aplikacjach.
- SQL superset – opcjonalne rozszerzenie SQL względem wersji społecznościowej PostgreSQL.
- Opóźnienia w zapisie dziennika transakcji (WAL) pozwalające uniknąć zalewania dziennika transakcji.
- Dodatkowe opcje śledzenia i diagnostyki.
Więcej informacji znajdziesz na stronie
EDB Postgres Extended Server oraz w dokumentacji producenta
Wsparcie Linux Polska WarehousePG (Greenplum)
Świadczymy profesjonalne wsparcie dla środowisk opartych o Greenplum. Zapewniamy pomoc w instalacji i konfiguracji klastrów Greenplum Database, ich optymalizacji oraz bieżącym utrzymaniu. Wspieramy naszych klientów w integracji Greenplum z istniejącym ekosystemem danych (np. narzędziami Business Intelligence czy rozwiązaniami lakehouse). Ponadto pomagamy w migracji obciążeń z lub do Greenplum – na przykład przechodzeniu z zamkniętych hurtowni danych opartych o Greenplum do nowoczesnych, otwartych rozwiązań opartych na PostgreSQL (takich jak EDB Postgres / Warehouse), minimalizując ryzyko i przestoje podczas takiej transformacji. Dzięki temu organizacje korzystające z Greenplum mogą w pełni wykorzystać jego potencjał analityczny, mając jednocześnie pewność, że ich środowisko jest pod stałą opieką doświadczonego zespołu ekspertów.
Akcelerator analityki
Analytics Accelerator to komponent platformy EDB Postgres AI, który przekształca bazę PostgreSQL w wysokowydajną, kolumnową bazę analityczną zintegrowaną z ekosystemem lakehouse. Umożliwia natychmiastowy dostęp do aktualnych danych operacyjnych i przyspiesza zapytania analityczne nawet 30-krotnie w porównaniu ze standardową bazą PostgreSQL.
Co istotne, rozwiązanie to eliminuje potrzebę budowania odrębnych hurtowni danych i skomplikowanych procesów ETL. Analytics Accelerator wykorzystuje dedykowane zasoby obliczeniowe do analiz, dzięki czemu obciążenia analityczne nie wpływają na działanie systemów transakcyjnych.
Platforma umożliwia przetwarzanie danych w formacie kolumnowym z użyciem nowoczesnych, otwartych formatów tabelarycznych (np. Apache Iceberg, Delta Lake). Dzięki integracji z ekosystemem lakehouse pozwala również wykonywać zapytania i zarządzać danymi znajdującymi się na zewnętrznych platformach analitycznych (takich jak Databricks czy Snowflake) – wszystko w bezpiecznym, kontrolowanym środowisku PostgreSQL.
Analytics Accelerator automatycznie optymalizuje sposób przechowywania danych, przenosząc rzadziej wykorzystywane informacje do tańszych zasobów („zimne” dane) i utrzymując wysoką wydajność dostępu do danych często używanych („gorące” dane). Takie podejście zwiększa wydajność zapytań i znacząco obniża koszty przechowywania danych.
Rozwiązanie wspiera również modernizację istniejących hurtowni danych. Umożliwia płynne przejście z rozwiązań zamkniętych (np. Greenplum) do otwartego ekosystemu PostgreSQL – bez konieczności gruntownej przebudowy infrastruktury i przy zachowaniu dotychczasowych inwestycji. Dzięki narzędziu WarehousePG (otwartoźródłowemu odpowiednikowi Greenplum) oraz wsparciu 24/7 organizacje mogą modernizować swoje środowiska analityczne, zachowując pełną kontrolę nad danymi i swobodę rozwoju.
Fabryka AI
EDB Postgres AI: AI Factory to kompleksowa platforma do budowy aplikacji generatywnych (GenAI), umożliwiająca ich szybkie tworzenie i wdrażanie w modelu low-code/no-code. Rozwiązanie zapewnia pełną kontrolę nad danymi („suwerenne AI”) – wszystkie informacje pozostają w środowisku organizacji, bez konieczności ich przesyłania do zewnętrznych dostawców.
AI Factory integruje w jednej architekturze wszystkie niezbędne komponenty: AI Pipeline, Vector Engine, GenAI Builder, Model Serving oraz Agent Studio. Obejmuje cały cykl pracy z danymi i modelami – od ich automatycznego przygotowania i wektoryzacji, po budowę aplikacji, agentów AI i wdrażanie modeli. Platforma obsługuje zarówno modele trenowane lokalnie, jak i dostarczane zewnętrznie (open source i komercyjne), zapewniając swobodę wyboru technologii i uniknięcie uzależnienia od jednego dostawcy.
Dzięki zintegrowanej architekturze i automatyzacji procesów czas wdrożenia rozwiązań GenAI skraca się z miesięcy do zaledwie kilku dni. Umożliwia to szybkie przejście od prototypu do produkcji i błyskawiczne dostarczenie wartości biznesowej. AI Factory znajduje zastosowanie m.in. w budowie chatbotów i agentów AI, automatyzacji procesów biznesowych czy tworzeniu cyfrowych ekspertów – otwierając przed organizacjami nowe możliwości rozwoju i innowacji.
Zarządzanie środowiskiem hybrydowym
EDB Postgres AI: Hybrid Management to platforma do scentralizowanego zarządzania bazami danych w środowiskach hybrydowych i multi-cloud, zapewniająca pełną suwerenność danych. Wprowadza automatyzację klasy cloud-native oraz zaawansowaną obserwowalność, upraszczając administrację i przyspieszając wykrywanie problemów w infrastrukturze.
Najważniejsze możliwości i korzyści rozwiązania:
- Zunifikowane zarządzanie – centralna kontrola nad środowiskami hybrydowymi i multi-cloud z poziomu jednego narzędzia.
- Automatyzacja i uproszczenie operacji – automatyzacja w stylu cloud-native upraszcza zadania administracyjne, zapewnia spójność wdrożeń i nawet ośmiokrotnie zwiększa wydajność aplikacji.
- Pełna obserwowalność – ponad 200 metryk i inteligentne rekomendacje umożliwiają bieżącą optymalizację wydajności, a wszystkie dane są dostępne w jednym widoku („single pane of glass”).
- Suwerenność danych i gotowość na AI – pełna kontrola nad danymi oraz przygotowanie środowiska do wdrożeń opartych na sztucznej inteligencji.
- Uproszczona migracja (zgodność z Oracle) – natywna zgodność z bazami Oracle ułatwia migrację i ogranicza konieczność zmian w aplikacjach nawet o 95%.
- Szerokie zastosowanie – sprawdza się jako prywatna usługa DBaaS, w projektach modernizacji aplikacji oraz w środowiskach odizolowanych (air-gapped).
- Niższe koszty i większa efektywność – nawet sześciokrotnie niższy całkowity koszt posiadania (TCO) i do ośmiokrotnie wyższa wydajność aplikacji.
Sovereign Data and AI Factory to kompleksowa platforma umożliwiająca szybkie uruchomienie nowoczesnych środowisk bazodanowych i AI w lokalnym centrum danych. Dostarczana w postaci gotowego zestawu (plug-and-play), może zostać uruchomiona i skonfigurowana w ciągu kilku minut, co pozwala natychmiast rozpocząć pracę w środowisku produkcyjnym.
Rozwiązanie integruje oprogramowanie EDB Postgres AI, platformę kontenerową Red Hat OpenShift oraz serwery Supermicro (z opcjonalnymi akceleratorami NVIDIA GPU), tworząc w pełni skonfigurowane środowisko gotowe do użycia.
System zapewnia wysokodostępne klastry PostgreSQL z gwarantowaną dostępnością na poziomie 99,999%, umożliwiając nieprzerwaną pracę nawet w przypadku awarii sprzętu. Automatyzacja procesów operacyjnych upraszcza zarządzanie infrastrukturą: system automatycznie przydziela zasoby, obsługuje przełączanie awaryjne i umożliwia aktualizacje bez przestojów, znacząco redukując nakład pracy administracyjnej.
EDB Postgres AI wspiera także lokalne trenowanie i udostępnianie modeli AI, dzięki czemu wrażliwe dane nie opuszczają infrastruktury organizacji.
Dzięki ścisłej integracji warstwy sprzętowej i programowej platforma zapewnia nawet sześciokrotnie wyższą wydajność transakcyjną niż tradycyjne rozwiązania oraz do 90% lepszy stosunek kosztów do osiągów w porównaniu z usługami chmurowymi. Rozwiązanie doskonale sprawdza się w nowoczesnych projektach – przyspiesza wdrożenia AI, ułatwia modernizację aplikacji poprzez migrację do nowoczesnej bazy danych oraz umożliwia budowę prywatnej usługi DBaaS w infrastrukturze klienta.
Postgres na IBM POWER Systems
Postgres PowerCluster to wysokowydajny zintegrowany serwer bazodanowy skonfigurowany tak, aby spełnić wymagania kluczowych aplikacji, wymagających najwyższej wydajności, dostępności i pewności działania np. w bankach, instytucjach finansowych, agencjach rządowych, liniach lotniczych. Postgres PowerCluster umożliwia uruchomienie aplikacji na bazie danych Postgres, wykorzystując wysoką dostępność, wydajność i stabilność systemów POWER®. Te przyspieszone serwery obliczeniowe zostały stworzone z myślą o nowoczesnej analizie, wydajnym obliczeniowym HPC i sztucznej inteligencji.
Usługi i szkolenia Linux Polska
Usługi profesjonalne do open source PostgreSQL i EDB Postgres Advanced Server od certyfikowanych ekspertów Linux Polska. Sprawdź usługi
Jesteśmy autoryzowanym partnerem szkoleniowym firmy EDB (EnterpriseDB) – EnterpriseDB Certified Training Partner. Nasz zespół doświadczonych, certyfikowanych trenerów prowadzi szkolenia z EDB Postgres Advanced Server i PostgreSQL. Sprawdź szkolenia
Skomponuj swoje zapytanie
Jestem zainteresowany/a usługami:
Jestem zainteresowany/a subskrypcją:
FAQ
Produkty EDB (EnterpriseDB) są licencjonowane w ramach rocznych subskrypcji. Zakup subskrypcji na inny okres czasowy wymaga indywidualnych ustaleń i potwierdzenia ze strony producenta. Do określenia, jaka ilość subskrypcji może być zainstalowana i obsługiwana w określonym środowisku, wykorzystywana jest jednostka uniCore. Minimalny zakup startowy dla każdego środowiska to 8 uniCore. W przypadku chęci zakupu mniejszej ilości wymagany jest zakup subskrypcji 3-letniej. Stosujemy ją do wyliczania licencji dla:
◦ rdzeni w serwerze fizycznym;
◦ rdzeni w maszynie wirtualnej;
◦ rdzeni w chmurze prywatnej;
◦ wirtualnych CPU w chmurze publicznej;
Zobacz przykłady:
Środowisko fizyczne
W tym przypadku należy obliczyć liczbę rdzeni fizycznych, na których oprogramowanie ma być zainstalowane i uruchomione. Jeżeli chcesz zainstalować oprogramowanie na 2 maszynach, które łącznie zawierają po 8 rdzeni każda- powinieneś kupić 16 uniCore.
Środowisko wirtualne
Kiedy znana jest liczba rdzeni fizycznych oraz rdzeni wirtualnych przydzielonych do maszyn np. gdy mamy serwer z 4 rdzeniami fizycznymi i dwoma maszynami wirtualnymi a każda używa po 2 rdzenie wirtualne, wybieramy mniejszą wartość- 4 rdzeni wirtualnych (4 uniCore).
Chmura prywatna
Nie jest znana liczba serwerów i rdzeni fizycznych, w tym wypadku obliczamy liczbę rdzeni wirtualnych, w których uruchomiona jest baza danych.
Środowisko wirtualne
Kiedy znana jest liczba rdzeni fizycznych oraz rdzeni wirtualnych przydzielonych do maszyn np. gdy mamy serwer z 4 rdzeniami fizycznymi i dwoma maszynami wirtualnymi a każda używa po 2 rdzenie wirtualne, wybieramy mniejszą wartość- 4 rdzeni wirtualnych (4 uniCore).
Chmura publiczna
Brak rdzeni fizycznych, znane są rdzenie wirtualne. Należy wybrać typ VM jakiego chcemy użyć, a następnie na podstawie specyfikacji chmury przygotowanej przez jej dostawcę, zliczamy vCPU.Uwaga! Każda licencja jest mobilna, możliwe jest przenoszenie subskrypcji między środowiskami
