WarehousePG – petabajtowa baza danych i analityka klasy enterprise

Nasza oferta to pełen przekrój działań wokół otwartoźródłowej bazy danych wykorzystującej architekturę masowego przetwarzania równoległego (MPP). Obejmuje to proces od początkowego planowania architektury klastrów, przez bezstratne przenoszenie terabajtów danych, aż po aktywny monitoring i bieżące utrzymanie platformy analitycznej.

Głównymi odbiorcami naszych usług są organizacje, które w procesach analitycznych zarządzają gigantycznymi wolumenami danych. Nasza oferta jest idealna dla przedsiębiorstw stawiających na technologiczną suwerenność, pełną kontrolę nad infrastrukturą oraz przewidywalność budżetową, dążących do uniezależnienia się od rosnących i nieprzewidywalnych opłat komercyjnych hurtowni chmurowych.

Decyzję o transformacji warto podjąć, gdy firma doświadcza nieprzewidywalnych, skokowych rachunków za usługi analityczne (tzw. serverless surprises), dąży do uwolnienia się od monopolu jednego dostawcy technologii lub gdy obecna hurtownia traci na wydajności przy obsłudze dużej liczby jednoczesnych zapytań.

Zapewniamy całkowitą przewidywalność budżetu IT dzięki oparciu kosztów o liczbę rdzeni obliczeniowych, a nie o zmienne pakiety zużycia danych. Ponadto nasza praca radykalnie obniża ryzyko awarii, przywraca kontrolę nad środowiskiem i natychmiastowo przygotowuje hurtownię na implementację modeli AI (in-database ML).

Prace architektoniczne i instalacyjne opieramy na sprawdzonej metodologii. Zaczynamy od skrupulatnego audytu silosów danych i budowy Proof of Concept. Następnie realizujemy płynne wdrożenie z minimalnym oknem serwisowym, uruchamiamy proaktywny support techniczny i szkolenia dla personelu.

To holistyczne przejęcie odpowiedzialności za ekosystem hurtowni danych. Proces obejmuje opracowanie strategii migracyjnej, fizyczną budowę klastrów, ich integrację z narzędziami klienta, konfigurację wysokiej dostępności (HA) oraz wsparcie inżynierskie enterprise.

Nasze wdrożenia wykorzystują rozszerzenie PXF (Platform Extension Framework). Dzięki niemu WarehousePG może odpytywać za pomocą SQL zewnętrzne źródła, takie jak jeziora danych oparte na S3, MinIO czy HDFS, łącząc rozproszone informacje w jeden spójny system.

Na poziomie infrastruktury wdrażamy zduplikowane mechanizmy koordynacyjne (Standby Coordinator) oraz lustrzane segmenty danych (Mirror Segments). Zapewnia to pełną redundancję obliczeniową i nieprzerwaną ciągłość analityki biznesowej.

Stosujemy Row-Level Security oraz restrykcyjne zarządzanie uprawnieniami do kolumn. W celu spełnienia norm regulacyjnych konfigurujemy rozszerzenie pgAudit, które szczegółowo śledzi wszelkie operacje bazy danych.

Przeprowadzamy strojenie węzłów pod kątem maksymalnej wydajności. Wdrażamy architekturę Tiered Storage, która przenosi rzadko używane dane na tańsze nośniki, rezerwując najszybsze dyski dla krytycznych procesów bieżących.

Tak. Wykorzystując binarną kompatybilność WarehousePG z Greenplum (6.x i 7.x), realizujemy operacje „zero-migration binary swap”. Pozwala to na pełne przeniesienie środowisk w kilka godzin bez konieczności długotrwałego kopiowania danych.

Uzbrajamy klastry w obsługę wektorów przez pgvector oraz wspieramy biblioteki MADlib. Umożliwia to uczenie modeli AI i zasilanie architektury RAG bezpośrednio w hurtowni, bez eksportu terabajtów danych na zewnątrz.

Uruchamiamy serwer przetwarzania strumieniowego łączący się z platformami takimi jak Apache Kafka czy RabbitMQ. Pozwala to na analizowanie zdarzeń z urządzeń IoT i alertów bezpieczeństwa w ułamkach sekund.

Tak, proces wdrażania kończymy autoryzowanymi warsztatami (VILT). Eksperci uczą administratorów klienta, jak poprawnie, bezpiecznie i wydajnie zarządzać nowymi klastrami MPP.

Zastępujemy model opłat za każde zapytanie lub bajt czytelnym modelem licencjonowania opartym na fizycznych rdzeniach procesora. Gwarantuje to pełną przewidywalność kosztów i dyscyplinę finansową.

Wykorzystujemy mechanizmy cGroups V2 w systemie Linux. Dzięki nim izolujemy wątki i nadajemy priorytet krytycznym zadaniom, co pozwala dotrzymać SLA nawet podczas szczytów obliczeniowych na koniec miesiąca.

Oferujemy całkowitą elastyczność: instalujemy i utrzymujemy WarehousePG on-premise na serwerach klienta, w chmurach publicznych (AWS, Azure, GCP) oraz w konfiguracjach hybrydowych.

Pokrywamy pełne spektrum: od administracji sprzętowej (optymalizacja klastrów MPP, HA, RLS, monitoring wydajności) po poziom analityki biznesowej (integracja z Kafką, likwidacja silosów PXF, gotowość na AI/GenAI i MADlib).

Jako autoryzowany partner EDB łączymy dostęp do inżynierów silnika bazy z obiektywną postawą integratorską. Przedkładamy suwerenność technologiczną klienta nad sprzedaż konkretnych licencji.

Najwygodniejszą ścieżką jest precyzyjne określenie wymagań biznesowych poprzez kontakt z naszym specjalistą.