Linux Polska — Twój partner Elastic
- Naszą misją jest umożliwienie klientom pełnej kontroli nad danymi oraz ułatwienie podejmowania decyzji opartych na rzetelnych analizach. Wykorzystujemy do tego rozwiązania Elastic, które doskonale wspierają monitorowanie infrastruktury, warstwy sieciowej, aplikacji, a także procesów, co pozwala na wykrywanie anomalii i zapobieganie problemom, zanim wpłyną na działalność biznesową.
- Jako autoryzowany partner Elastic oferujemy doradztwo, projektowanie architektur, wdrożenia, a także wsparcie techniczne i szkolenia w obszarze tej technologii.
- Nasze podejście zakłada ścisłą współpracę z klientem, co pozwala na precyzyjne zrozumienie specyfiki jego środowiska IT i biznesu, a także dostosowanie rozwiązania do unikalnych potrzeb.
- Zespół doświadczonych inżynierów Linux Polska aktywnie wspiera rozwój kompetencji zespołów IT naszych klientów, pomagając im nieustannie podnosić poziom bezpieczeństwa i wydajności operacyjnej.
- Dzięki naszym usługom klienci mogą czerpać pełne korzyści z rozwiązań do przeszukiwania i analizy danych, nieustannie usprawniając funkcjonowanie oraz wydajność złożonego ekosystemu cyfrowego przedsiębiorstwa.
Kompletne wsparcie dla oprogramowania Elastic
OPROGRAMOWANIE
Elastic Stack
Elastic Observability
Elastic Security
Elastic Search AI Platform
WSPARCIE ELASTIC
Wsparcie techniczne
Szkolenia i certyfikacje
Społeczność
USŁUGI LINUX POLSKA
Projekt architektury
Wdrożenie
Wsparcie techniczne w utrzymaniu usług
Konsultacje
Szkolenia
Elastic o nas
Jako Elastic Elite Partner, Linux Polska posiada nie tylko wysokie kompetencje techniczne, ale również głębokie zrozumienie lokalnego rynku. Połączenie możliwości, jakie dają rozwiązania Elastic z ekspertyzą zespołu Linux Polska jest gwarancją, że nasi klienci w Polsce będą mogli korzystać z najwyższego poziomu wsparcia i doradztwa w zakresie technologii search analytics.
Area Vice President Emerging Markets, Elastic
Poznaj bliżej rozwiązania Elastic
Elastic Stack, znany również jako ELK Stack, jest wiodącym rozwiązaniem klasy enterprise search. Składa się z zestawu narzędzi open source przeznaczonych do zbierania, przetwarzania, analizowania i wizualizacji danych. Dzięki dużej skalowalności i elastyczności konfiguracji pozwala na efektywne gromadzenie, przeszukiwanie i analizę statystyczną dużych zbiorów danych (big data).
Składa się z trzech głównych komponentów:
- Elasticsearch — magazyn danych (dokumentów) z zaimplementowanymi niezbędnymi funkcjami dostępu do danych, zarządzania, kontroli dostępu i skalowania rozwiązania (klastrowanie).
- Logstash — narzędzie do zbierania, transformacji i przesyłania danych dzienników.
- Kibana — aplikacja do wizualizacji danych zgromadzonych w Elasticsearch.
Zastosowania Elastic Stack
- Zbieranie i analiza danych dzienników — agregacja danych z różnych źródeł i ich analiza.
- Monitorowanie wydajności systemu — analiza metryk systemowych i identyfikacja problemów.
- Analiza i wizualizacja danych — prezentacja danych w czasie rzeczywistym za pomocą Kibana.
- Zarządzanie infrastrukturą IT — monitoring i administrowanie infrastrukturą IT.
Zalety Elastic Stack
- Skalowalność — możliwość dostosowania rozwiązania do potrzeb różnych organizacji i branż.
- Integracja z różnymi źródłami danych — wsparcie dla licznych formatów danych i źródeł.
- Intuicyjne narzędzia analityczne — proste w zarządzaniu i analizie danych dzienników.
- Wysoka wydajność — szybkie wyszukiwanie i analiza danych.
- Otwartość — elastyczność w dostosowywaniu do specyficznych potrzeb użytkownika.
Scenariusze wdrożenia
- Monitorowanie infrastruktury IT — zarządzanie i monitoring infrastruktury IT w organizacjach.
- Analiza danych dzienników — analiza i wizualizacja danych z różnych źródeł.
- Zarządzanie wydajnością systemu — identyfikacja i rozwiązywanie problemów z wydajnością systemu.
- Zarządzanie zdarzeniami IT — analiza i reakcja na zdarzenia związane z bezpieczeństwem IT.
Podstawowe funkcje
- Zbieranie danych — Logstash agreguje dane z różnych źródeł.
- Przetwarzanie danych — Logstash transformuje dane przed ich zapisem do Elasticsearch.
- Wyszukiwanie i analiza danych — Elasticsearch umożliwia wyszukiwanie i analizę zgromadzonych danych.
- Wizualizacja danych — Kibana oferuje narzędzia do dynamicznej wizualizacji danych.
Więcej informacji znajdziesz na oficjalnej stronie Elastic.
Elastic Observability to zaawansowane rozwiązanie zapewniające kompleksową widoczność oraz monitorowanie aplikacji i infrastruktury IT.
Zastosowania Elastic Observability
- Monitorowanie wydajności aplikacji (APM) — zbieranie danych o wydajności aplikacji w czasie rzeczywistym.
- Monitorowanie infrastruktury — gromadzenie metryk systemowych oraz usługowych z serwerów, kontenerów Docker, Kubernetes, Prometheus i innych technologii.
- Monitorowanie doświadczenia użytkownika (RUM) — analiza wydajności aplikacji internetowych z punktu widzenia użytkowników.
- Monitorowanie dzienników — analiza danych z dzienników pochodzących z różnych źródeł.
- Testy syntetyczne — monitorowanie dostępności i wydajności aplikacji poprzez symulowane działania użytkowników.
- Universal Profiling — profilowanie wydajności aplikacji na poziomie hosta.
Zalety Elastic Observability
- Integracja z OpenTelemetry — wsparcie dla standardów otwartych ułatwiające wysyłanie danych do platformy Elastic.
- Skalowalność — możliwość monitorowania w środowiskach chmurowych oraz hybrydowych.
- Automatyzacja — wykrywanie anomalii i analizowanie przyczyn problemów z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
- Zintegrowane narzędzia — możliwość korzystania z różnych narzędzi monitorujących w jednym miejscu.
- Łatwość wdrożenia — implementacja w środowisku chmurowym oraz model płatności za rzeczywiste użycie.
Scenariusze wdrożenia:
- Korzystanie z chmur obliczeniowych — monitorowanie aplikacji działających w środowiskach takich jak AWS czy Azure.
- Procesy DevOps — monitorowanie całego cyklu życia oprogramowania, od rozwoju do wdrożenia w produkcji.
- Analiza wydajności aplikacji — szybka identyfikacja i rozwiązywanie problemów z wydajnością aplikacji.
- Monitorowanie doświadczenia użytkownika — proaktywne zarządzanie i optymalizacja interakcji użytkownika z aplikacjami.
Podstawowe funkcje
- Zbieranie i analiza danych — agregacja danych z różnych źródeł i ich analiza przy użyciu Elasticsearch.
- Wizualizacja i alerty — prezentacja danych i generowanie alertów w Kibana.
- Automatyzacja i AI — wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji analiz i wykrywania anomalii.
Więcej informacji znajdziesz na oficjalnej stronie Elastic.
Elastic Security to zaawansowane rozwiązanie do ochrony przed zagrożeniami cybernetycznymi, integrujące funkcje SIEM (Security Information and Event Management), ochrony punktów końcowych oraz zabezpieczeń chmurowych.
Zastosowania Elastic Security
- Wykrywanie zagrożeń — identyfikacja szerokiego spektrum zagrożeń w czasie rzeczywistym.
- Analiza zdarzeń — szczegółowa analiza i priorytetyzacja zdarzeń związanych z bezpieczeństwem.
- Ochrona punktów końcowych — zabezpieczanie przed złośliwym oprogramowaniem i innymi rodzajami zagrożeń.
- Zabezpieczenia chmurowe — zarządzanie ochroną w środowiskach chmurowych i hybrydowych.
- Badanie zagrożeń — głęboka analiza zagrożeń oraz złośliwego oprogramowania.
Zalety Elastic Security
- Integracja z Elasticsearch — wykorzystanie potężnej wyszukiwarki rozproszonej do przechowywania i analizy danych.
- Analiza oparta na sztucznej inteligencji — szybkie wykrywanie i reagowanie na zagrożenia dzięki analizie napędzanej AI.
- Skalowalność — możliwość dostosowania rozwiązania do potrzeb różnorodnych organizacji i branż.
- Łatwość użycia — intuicyjne narzędzia do analizy danych i ich wizualizacji.
- Zintegrowane narzędzia — łatwe łączenie różnych narzędzi zabezpieczeń w jednym miejscu.
Scenariusze wdrożenia
- Zarządzanie zabezpieczeniami w środowiskach chmurowych — monitorowanie i ochrona aplikacji oraz infrastruktury w chmurach publicznych i prywatnych.
- Ochrona punktów końcowych — zabezpieczanie urządzeń przed złośliwym oprogramowaniem i innymi zagrożeniami.
- Analiza i reagowanie na incydenty bezpieczeństwa — szybka identyfikacja i reagowanie na incydenty bezpieczeństwa.
- Zarządzanie zabezpieczeniami w środowiskach hybrydowych — monitorowanie i ochrona aplikacji i infrastruktury w środowiskach hybrydowych.
Podstawowe funkcje
- Wykrywanie zagrożeń — zaawansowane narzędzia do real-time detekcji zagrożeń.
- Analiza zdarzeń — narzędzia do analizy i priorytetyzacji zdarzeń związanych z bezpieczeństwem.
- Ochrona punktów końcowych — funkcje ochrony przed złośliwym oprogramowaniem i innymi zagrożeniami.
- Zabezpieczenia chmurowe — zarządzanie ochroną w środowiskach chmurowych i hybrydowych.
- Wizualizacja danych — narzędzia do prezentacji i analizy danych związanych z bezpieczeństwem.
Więcej informacji znajdziesz na oficjalnej stronie Elastic.
Elastic Search AI Platform to zaawansowane rozwiązanie łączące możliwości precyzyjnego wyszukiwania z zaawansowaną inteligencją sztuczną, które umożliwia tworzenie innowacyjnych aplikacji, proaktywne rozwiązywanie problemów związanych z widocznością oraz skuteczne reagowanie na skomplikowane zagrożenia bezpieczeństwa. Oto kluczowe informacje o tej technologii:
Zastosowania Elastic Search AI Platform
- Tworzenie aplikacji AI — rozwijanie aplikacji integrujących AI, zdolnych do przetwarzania i analizy danych w czasie rzeczywistym.
- Monitorowanie i widoczność — proaktywne identyfikowanie i rozwiązywanie problemów związanych z monitorowaniem infrastruktury.
- Bezpieczeństwo — wykrywanie zagrożeń i reagowanie na nie w celu ochrony przed niebezpieczeństwami.
- Analiza danych — przetwarzanie i analiza danych strukturalnych oraz nieustrukturalnych w czasie rzeczywistym.
Zalety Elastic Search AI Platform
- Integracja z Elasticsearch — wykorzystanie rozbudowanej wyszukiwarki rozproszonej do przechowywania i analizy danych.
- Analityka napędzana przez AI — analizy oparte na sztucznej inteligencji umożliwiające szybkie identyfikowanie zagrożeń i reagowanie na nie.
- Skalowalność — możliwość dostosowania rozwiązania do różnych wymagań organizacyjnych i branżowych.
- Łatwość użycia — intuicyjne narzędzia do analizy i wizualizacji danych.
- Otwarte źródło — elastyczność konfiguracji i dostosowania do indywidualnych potrzeb użytkowników.
Scenariusze wdrożenia
- Zarządzanie bezpieczeństwem w środowiskach chmurowych — monitorowanie i ochrona aplikacji oraz infrastruktury w chmurach publicznych i prywatnych.
- Ochrona punktów końcowych — zabezpieczanie urządzeń przed złośliwym oprogramowaniem i innymi zagrożeniami.
- Analiza i reagowanie na incydenty bezpieczeństwa — szybka identyfikacja i reakcja na incydenty bezpieczeństwa.
- Zarządzanie zabezpieczeniami w środowiskach hybrydowych — monitorowanie i ochrona aplikacji oraz infrastruktury w środowiskach hybrydowych.
Podstawowe funkcje
- Zbieranie danych — Logstash zbiera dane z różnych źródeł.
- Przetwarzanie danych — Logstash transformuje dane przed ich zapisaniem w Elasticsearch.
- Wyszukiwanie i analiza danych — Elasticsearch umożliwia wyszukiwanie i analizę zgromadzonych danych.
- Wizualizacja danych — Kibana oferuje narzędzia do dynamicznej wizualizacji danych.
- Automatyzacja i AI — automatyzacja procesów analitycznych i wykrywanie anomalii przy użyciu sztucznej inteligencji.
Więcej informacji znajdziesz na oficjalnej stronie Elastic.
Skomponuj swoje zapytanie
Nasi Klienci
