IBM Cloud Paks to gotowe do użycia pakiety oprogramowania, które zapewniają otwarty, szybki i bezpieczny sposób przenoszenia głównych aplikacji biznesowych do dowolnej chmury.Podstawą każdego Cloud Pak jest Red Hat OpenShift, wspólna warstwa platformy kontenerowej, która jest oparta na Kubernetes.
W czym pomagają Cloud Paks?
- IBM Cloud Pak for Applications – w tworzeniu, rozszerzaniu, wdrażaniu i uruchamianiu aplikacji
- IBM Cloud Pak for Data – w gromadzeniu, organizowaniu i analizowaniu danych
- IBM Cloud Pak for Integration – w integracji aplikacji, danych, usług w chmurze i interfejsów API
- IBM Cloud Pak for Automation – w przekształcaniu procesów biznesowych
- IBM Cloud Pak for Multicloud Management – w zarządzaniu i automatyzacji środowisk pracujących w różnych środowiskach Cloudowych
Wspólnie z IBM zapraszamy na webinar, podczas którego kompleksowo przedstawimy Ci całą gamę pakietów IBM Cloud Paks oraz ich zalet i przykładowych zastosowań.
Podczas webinaru dowiesz się m.in. w jaki sposób dzięki IBM Cloud Paks można:
- przyspieszyć przeniesienie aplikacji w chmurę;
- dostarczyć dodatkowe funkcjonalności dla zarządzania całym cyklem życia aplikacji;
- poprawić bezpieczeństwo dzięki certyfikacji obrazów i bieżącej kontroli podatności.
Agenda:
 | Trendy dotychczasowe i perspektywy dalszego rozwoju – kontenery, hybrid cloud, cloud publiczny, multicloud.Marek Najmajer, Linux Polska |
 | Uzasadnienie biznesowe dla zastosowań cloud i multicloud:- konteneryzacja aplikacji;
- konteneryzacja automatyzacji;
- konteneryzacja przetwarzania AI;
- konteneryzacja integracji;
- zarządzanie multicloud.
Marek Najmajer, Linux Polska |
 | IBM Cloud Paks – krótkie wprowadzenie do linii produktów.Sebastian Pietrzak, IBM & Red Hat |
 | Przegląd poszczególnych Cloud Paks:- IBM Cloud Pak for Applications;
- IBM Cloud Pak for Automation;
- IBM Cloud Pak for Data;
- IBM Cloud Pak for Integration;
- IBM Cloud Pak for Multi cloud Management.
Sebastian Pietrzak, IBM & Red Hat |
 | Praktyczna demonstracja IBM CloudPack.Sebastian Pietrzak, IBM & Red Hat |