o szkoleniu
Dwudniowe szkolenie "Elastic Stack: wprowadzenie do ekosystemu ELK” to kompleksowy kurs wprowadzający do ekosystemu Elastic. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności niezbędne do efektywnego wykorzystania i zarządzania Elastic Stack, w tym Elasticsearch, Kibana, Logstash i Beats oraz pracy z danymi.
dla kogo
Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które chcą zapoznać się z działaniem Elastic Stack oraz jego możliwościami, jak też osób, chcących nabyć umiejętności w zakresie efektywnego zarządzania danymi w środowisku ELK.
blank
czego się nauczysz
Dzięki szkoleniu użytkownik będzie w stanie sprawnie poruszać się w ramach interfejsu graficznego Kibana oraz wykorzystywać go do przeglądania danych magazynowanych w ramach Elasticsearcha za pomocą narzędzia Discovery lub w formie zapytań napisanych w języku skryptowym Painless. Dodatkowo uczestnik nabędzie umiejętność tworzenia wizualizacji danych jako Dashboardy oraz interaktywne ikonografie. W zakresie data admin uczestnik nabędzie umiejętności pracy z danymi, w tym tworzenia i zarządzania indeksami, konfiguracji mapowania, wykorzystywania ILM, obsługi Logstash oraz konfiguracji pipelinów danych. To pozwoli na skuteczne gromadzenie, przetwarzanie i analizę danych w systemie Elastic Stack.
blank
wymagania
Celem lepszego zrozumienia materiału szkoleniowego Uczestnik powinien posiadać postawą wiedzę w obszarze IT oraz administracji danymi.
W przypadku szkoleń realizowanych w wariancie zdalnym (on-line) od Uczestnika wymagane jest zapewnienie wydajnego łącza internetowego i wykorzystanie na szkoleniu własnego komputera.
blank
zapewniamy
  • Materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej
  • Certyfikat ukończenia kursu sygnowany przez Linux Polska
  • 3 dni darmowego dostępu do środowiska labowego po ukończeniu szkolenia
blank
promocja dla firm
Przy zapisie większej ilości osób:
4-ta osoba – 25% rabatu,
5-ta osoba – 30% rabatu,
6-ta osoba – 50% rabatu,
7 i każda kolejna osoba 65% rabatu
(nie łączy się z innymi promocjami)

Program szkolenia

01
Elastic Stack — podstawy
  • Czym jest Elastic Stack
  • Z czego się składa
  • Do czego można go wykorzystać
  • Mechanizm przechowywania danych w Elasticsearchu
02
Kibana — podstawy
  • Czym jest Kibana
  • Jakie posiada funkcjonalności
  • Jak po niej nawigować
03
Eksploracja danych w Elasticsearch
  • Podział danych na logi metryki oraz trace’y
  • Czym są Data View
  • Opis typów pól wykorzystywanych w Elasticsearch
  • Działanie tokenizatorów
  • Opis interface’u Discovery
  • Opis języka wyszukiwania KQL
  • Ćwiczenia
04
Wizualizacja danych
  • Dashboards
    • Czym są dashboardy
    • Interface do tworzenia dashboardów
    • Interface do tworzenia wizualizcji Leans
    • Proces tworzenia wizualizacji
    • Mechanizm porównania danych znajdujących się w różnych Data View
    • Mechanizm kontrolek w Dashboardach
    • Interface do tworzenia wizualizacji zawierających geolokacje
    • Proces tworzenia wizualizacji w narzędziu Maps
    • Warstwa EMCS Boundaries wraz z mechanizmem join
    • Ćwiczenia
  • Canvas
    • Narzędzia do tworzenia ikonografii Canvas
    • Proces tworzenia kolejnych elementów
    • Proces dodania elementów typu filter
    • Ćwiczenia
05
Wykorzystanie Dev Tools
  • Język skrypowy Painless
  • Wykorzystanie języka Painless do wykonywania searchy w Elasticsearchu
  • Najczęściej wykorzystywane filtry do wyszukiwań
  • Działanie metod bool zawierających must, should must_not do aplikowania wielu filtrów dla wykonywanych wyszukiwań
  • Runtime fieldy
  • Wykorzystania języka Painless do tworzenia runtime fieldów
  • Ćwiczenia
01
Wprowadzenie do Elastic Stack
  • Wyjaśnienie znaczenia Elastic Stack w analizie i monitoringu danych
  • Przegląd głównych komponentów
02
Tworzenie i zarządzanie indeksami
  • Architektura indeksów w Elasticsearch
  • Tworzenie nowych indeksów
  • Strategie partycjonowania danych
  • Ćwiczenia
03
Mapowanie (Mapping) i szablony Indeksów (analiza custom logs (txt logs+db json))
  • Wprowadzenie do mapowania typów danych
  • Tworzenie i zarządzanie mapowaniem indeksu
  • Ustawianie mapowania przy użyciu szablonów indeksów
  • Ćwiczenia
04
Indeks Lifecycle Management (ILM)
  • Wyjaśnienie znaczenia ILM w zarządzaniu cyklem życia indeksów
  • Konfiguracja ILM do automatycznego usuwania starych indeksów
  • Definiowanie polityk ILM
  • Snapshoot & rollback danych
  • Ćwiczenia
05
Logstash oraz konfiguracja Ingest Pipelinów
  • Wprowadzenie do Logstash i jego rola w przetwarzaniu danych
  • Konfiguracja Logstash do przetwarzania danych
  • Utworzenie i zarządzanie pipeline'ami w Logstash oraz Igest
  • Ćwiczenia

Opinie

Krzysztof
Super fachowcy. Polecam!
Mariusz
Bardzo dobre centrum szkoleniowe. Przyjemna atmosfera.
Paweł
Szkolenia, szkolenia, szkolenia. Bardzo dobre szkolenia :)

Kalendarz szkoleń i egzaminów

wrzesień
22-25.09.2026
on-line
6000 PLN 5100 PLN
PostgreSQL podstawowy

Opinie

Na razie nie ma opinii o produkcie.

Napisz pierwszą opinię o „Elastic Stack: wprowadzenie do ekosystemu ELK”

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *