o szkoleniu
Dwudniowe szkolenie "Elastic Stack: wprowadzenie do ekosystemu ELK” to kompleksowy kurs wprowadzający do ekosystemu Elastic. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności niezbędne do efektywnego wykorzystania i zarządzania Elastic Stack, w tym Elasticsearch, Kibana, Logstash i Beats oraz pracy z danymi.
dla kogo
Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które chcą zapoznać się z działaniem Elastic Stack oraz jego możliwościami, jak też osób, chcących nabyć umiejętności w zakresie efektywnego zarządzania danymi w środowisku ELK.
blank
czego się nauczysz
Dzięki szkoleniu użytkownik będzie w stanie sprawnie poruszać się w ramach interfejsu graficznego Kibana oraz wykorzystywać go do przeglądania danych magazynowanych w ramach Elasticsearcha za pomocą narzędzia Discovery lub w formie zapytań napisanych w języku skryptowym Painless. Dodatkowo uczestnik nabędzie umiejętność tworzenia wizualizacji danych jako Dashboardy oraz interaktywne ikonografie. W zakresie data admin uczestnik nabędzie umiejętności pracy z danymi, w tym tworzenia i zarządzania indeksami, konfiguracji mapowania, wykorzystywania ILM, obsługi Logstash oraz konfiguracji pipelinów danych. To pozwoli na skuteczne gromadzenie, przetwarzanie i analizę danych w systemie Elastic Stack.
blank
wymagania
Celem lepszego zrozumienia materiału szkoleniowego Uczestnik powinien posiadać postawą wiedzę w obszarze IT oraz administracji danymi.
W przypadku szkoleń realizowanych w wariancie zdalnym (on-line) od Uczestnika wymagane jest zapewnienie wydajnego łącza internetowego i wykorzystanie na szkoleniu własnego komputera.
blank
zapewniamy
  • Materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej
  • Certyfikat ukończenia kursu sygnowany przez Linux Polska
  • 3 dni darmowego dostępu do środowiska labowego po ukończeniu szkolenia
blank
promocja dla firm
Przy zapisie większej ilości osób:
4-ta osoba – 25% rabatu,
5-ta osoba – 30% rabatu,
6-ta osoba – 50% rabatu,
7 i każda kolejna osoba 65% rabatu
(nie łączy się z innymi promocjami)

    Zapytaj o szkolenie

    Program szkolenia

    01
    Elastic Stack — podstawy
    • Czym jest Elastic Stack
    • Z czego się składa
    • Do czego można go wykorzystać
    • Mechanizm przechowywania danych w Elasticsearchu
    02
    Kibana — podstawy
    • Czym jest Kibana
    • Jakie posiada funkcjonalności
    • Jak po niej nawigować
    03
    Eksploracja danych w Elasticsearch
    • Podział danych na logi metryki oraz trace’y
    • Czym są Data View
    • Opis typów pól wykorzystywanych w Elasticsearch
    • Działanie tokenizatorów
    • Opis interface’u Discovery
    • Opis języka wyszukiwania KQL
    • Ćwiczenia
    04
    Wizualizacja danych
    • Dashboards
      • Czym są dashboardy
      • Interface do tworzenia dashboardów
      • Interface do tworzenia wizualizcji Leans
      • Proces tworzenia wizualizacji
      • Mechanizm porównania danych znajdujących się w różnych Data View
      • Mechanizm kontrolek w Dashboardach
      • Interface do tworzenia wizualizacji zawierających geolokacje
      • Proces tworzenia wizualizacji w narzędziu Maps
      • Warstwa EMCS Boundaries wraz z mechanizmem join
      • Ćwiczenia
    • Canvas
      • Narzędzia do tworzenia ikonografii Canvas
      • Proces tworzenia kolejnych elementów
      • Proces dodania elementów typu filter
      • Ćwiczenia
    05
    Wykorzystanie Dev Tools
    • Język skrypowy Painless
    • Wykorzystanie języka Painless do wykonywania searchy w Elasticsearchu
    • Najczęściej wykorzystywane filtry do wyszukiwań
    • Działanie metod bool zawierających must, should must_not do aplikowania wielu filtrów dla wykonywanych wyszukiwań
    • Runtime fieldy
    • Wykorzystania języka Painless do tworzenia runtime fieldów
    • Ćwiczenia
    01
    Wprowadzenie do Elastic Stack
    • Wyjaśnienie znaczenia Elastic Stack w analizie i monitoringu danych
    • Przegląd głównych komponentów
    02
    Tworzenie i zarządzanie indeksami
    • Architektura indeksów w Elasticsearch
    • Tworzenie nowych indeksów
    • Strategie partycjonowania danych
    • Ćwiczenia
    03
    Mapowanie (Mapping) i szablony Indeksów (analiza custom logs (txt logs+db json))
    • Wprowadzenie do mapowania typów danych
    • Tworzenie i zarządzanie mapowaniem indeksu
    • Ustawianie mapowania przy użyciu szablonów indeksów
    • Ćwiczenia
    04
    Indeks Lifecycle Management (ILM)
    • Wyjaśnienie znaczenia ILM w zarządzaniu cyklem życia indeksów
    • Konfiguracja ILM do automatycznego usuwania starych indeksów
    • Definiowanie polityk ILM
    • Snapshoot & rollback danych
    • Ćwiczenia
    05
    Logstash oraz konfiguracja Ingest Pipelinów
    • Wprowadzenie do Logstash i jego rola w przetwarzaniu danych
    • Konfiguracja Logstash do przetwarzania danych
    • Utworzenie i zarządzanie pipeline'ami w Logstash oraz Igest
    • Ćwiczenia

    Opinie

    Krzysztof
    Super fachowcy. Polecam!
    Mariusz
    Bardzo dobre centrum szkoleniowe. Przyjemna atmosfera.
    Paweł
    Szkolenia, szkolenia, szkolenia. Bardzo dobre szkolenia :)

    Kalendarz szkoleń i egzaminów

    listopad
    grudzień
    2-6.12.2024
    on-line
    2900 EUR
    RH403 – Red Hat Satellite 6 Administration
    9-13.12.2024
    on-line
    2500 EUR 2000 EUR
    RH134 – Red Hat System Administration II
    9-13.12.2024
    on-line
    2950 EUR
    RH135 – Red Hat System Administration II with RHCSA Exam
    styczeń 2025
    13-17.01.2025
    on-line
    2540 EUR
    RH294 – Red Hat Enterprise Linux Automation with Ansible
    13-17.01.2025
    on-line
    2540 EUR
    DO417 – Microsoft Windows Automation with Red Hat Ansible
    13-17.01.2025
    on-line
    2900 EUR
    RH436 – Red Hat High Availability Clustering

    Opinie

    Na razie nie ma opinii o produkcie.

    Napisz pierwszą opinię o „Elastic Stack: wprowadzenie do ekosystemu ELK”

    Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *