Zapraszamy na cykl trzech webinarów z Elastic SIEM + Security. Całość będzie prowadzona na podstawie realnego incydentu bezpieczeństwa. Od pierwszego logu po reakcje za pomocą Workflows i AI. w dniu pierwszym zbudujemy fundament widoczności w Elastic SIEM, w dniu drugim napiszemy własne reguły detekcji i poznamy możliwości Elastic Defend, a w dniu trzecim zajmiemy się reakcją na incydent za pomocą workflows wraz ze wsparciem AI.
Czego się dowiesz?
- Zrozumiesz, jak dane trafiają do systemu i co się z nimi dzieje po drodze.
- Nauczysz się samodzielnego podpięcia nowego źródła logów bez pomocy zewnętrznej.
- Poznasz Elastic Common Schema i dowiesz się, dlaczego normalizacja przesądza o jakości późniejszej detekcji.
- Zyskasz swobodę w poruszaniu się po interfejsie Kibany i wyszukiwaniu logów.
- Poznasz searchable snapshots – danych archiwalnych przechowywanych za ułamek kosztów, które pozostają przeszukiwalne, a nie leżą w niedostępnym backupie.
- Nauczysz się podstawy pod wymagania KSC, NIS2, DORA w zakresie rejestrowania zdarzeń oraz zdolności do rekonstrukcji incydentu.
- Nauczysz się projektować politykę retencji spełniającą wymagania audytowe bez przepłacania za przechowywanie.
Dla kogo jest ten webinar?
- analitycy SOC rozpoczynający pracę z Elastic Security
- administratorzy i inżynierowie bezpieczeństwa wdrażający SIEM
- architekci IT projektujący warstwę zbierania i retencji logów
- zespoły porównujące dostępne platformy SIEM przed decyzją zakupową
- osoby korzystające dziś z innego SIEM i rozważające migrację.
Organizator

Prelegent

Kamil Biernat, Security Observability Engineer, Linux Polska
Cybersecurity Engineer z ponad 7 letnim doświadczeniem we wdrażaniu i utrzymywaniu narzędzi cyberbezpieczeństwa. Ekspert w dziedzinach Incident Response, Threat Hunting i Detection Engineering.
Agenda:
- wstęp i opis incydentu bezpieczeństwa
- architektura Elastic Stack: Elasticsearch, Kibana, Elastic Agent i Fleet
- Elastic Common Schema i to, dlaczego bez normalizacji korelacja danych nie działa
- katalog gotowych integracji: Windows, Linux
- instalacja Elastic Agent i podpięcie integracji
- Data Views i wyszukiwanie logów w Discover
- pierwsze zapytania w języku KQL i ES|QL
- dashboardy analityczne z gotowych integracji
- zarządzanie retencją i obniżenie kosztów przechowywania danych: polityki ILM, tiering danych, searchable snapshots i s3
- Machine Learning;
- zapowiedź drugiej części
Kamil Biernat, Security Observability Engineer, Linux Polska
