Podziel się

Zapraszamy na cykl trzech webinarów z Elastic SIEM + Security. Całość będzie prowadzona na podstawie realnego incydentu bezpieczeństwa. Od pierwszego logu po reakcje za pomocą Workflows i AI. w dniu pierwszym zbudujemy fundament widoczności w Elastic SIEM, w dniu drugim napiszemy własne reguły detekcji i poznamy możliwości Elastic Defend, a w dniu trzecim zajmiemy się reakcją na incydent za pomocą workflows wraz ze wsparciem AI.

Czego się dowiesz?
  • Zrozumiesz, jak dane trafiają do systemu i co się z nimi dzieje po drodze.
  • Nauczysz się samodzielnego podpięcia nowego źródła logów bez pomocy zewnętrznej.
  • Poznasz Elastic Common Schema i dowiesz się, dlaczego normalizacja przesądza o jakości późniejszej detekcji.
  • Zyskasz swobodę w poruszaniu się po interfejsie Kibany i wyszukiwaniu logów.
  • Poznasz searchable snapshots – danych archiwalnych przechowywanych za ułamek kosztów, które pozostają przeszukiwalne, a nie leżą w niedostępnym backupie.
  • Nauczysz się podstawy pod wymagania KSC, NIS2, DORA w zakresie rejestrowania zdarzeń oraz zdolności do rekonstrukcji incydentu.
  • Nauczysz się projektować politykę retencji spełniającą wymagania audytowe bez przepłacania za przechowywanie.
Dla kogo jest ten webinar?
  • analitycy SOC rozpoczynający pracę z Elastic Security
  • administratorzy i inżynierowie bezpieczeństwa wdrażający SIEM
  • architekci IT projektujący warstwę zbierania i retencji logów
  • zespoły porównujące dostępne platformy SIEM przed decyzją zakupową
  • osoby korzystające dziś z innego SIEM i rozważające migrację.
Organizator
Linux Polska
Prelegent
Kamil Biernat, Security Observability Engineer, Linux Polska

Kamil Biernat, Security Observability Engineer, Linux Polska

Cybersecurity Engineer z ponad 7 letnim doświadczeniem we wdrażaniu i utrzymywaniu narzędzi cyberbezpieczeństwa. Ekspert w dziedzinach Incident Response, Threat Hunting i Detection Engineering.

Agenda:
10:00
Fundament – SIEM i widoczność:
  • wstęp i opis incydentu bezpieczeństwa
  • architektura Elastic Stack: Elasticsearch, Kibana, Elastic Agent i Fleet
  • Elastic Common Schema i to, dlaczego bez normalizacji korelacja danych nie działa
  • katalog gotowych integracji: Windows, Linux
  • instalacja Elastic Agent i podpięcie integracji
  • Data Views i wyszukiwanie logów w Discover
  • pierwsze zapytania w języku KQL i ES|QL
  • dashboardy analityczne z gotowych integracji
  • zarządzanie retencją i obniżenie kosztów przechowywania danych: polityki ILM, tiering danych, searchable snapshots i s3
  • Machine Learning;
  • zapowiedź drugiej części

Kamil Biernat, Security Observability Engineer, Linux Polska
10:55
sesja Q&A
Zarejestruj się
Rejestracja na webinarium zamknięta
Zobacz również