PostgreSQL 18 i EDB: 3 zmiany architektoniczne, które mogą obniżyć TCO Twojej bazy danych

Spis treści:

• Wprowadzenie: OAuth, UUIDv7 i asynchroniczne I/O – bezpieczeństwo, szybkość i zgodność
• Dlaczego PostgreSQL 18 jest przełomowy
• OAuth w PostgreSQL 18 – baza jako pełnoprawny uczestnik ekosystemu tożsamości
• Asynchroniczne I/O (AIO) – jak Postgres 18 przyspiesza dysk
• Ponad 200 nowych funkcji – co ma znaczenie dla architektów i DBA
• Co dokładnie wnosi EDB do PostgreSQL 18
• Scenariusze zastosowań w dużych organizacjach
• Jak podejść do adopcji PostgreSQL 18 i rozwiązań EDB
• Podsumowanie
• Od wydania do produkcji: jak Linux Polska przekłada nowości PostgreSQL 18 na realne korzyści dla Twojej organizacji

Wprowadzenie: OAuth, UUIDv7 i asynchroniczne I/O – bezpieczeństwo, szybkość i zgodność

PostgreSQL 18 to jedno z najbardziej przełomowych wydań w historii tego systemu – zawiera ponad 200 nowych funkcji i usprawnień, w tym zupełnie nowy subsystem asynchronicznego I/O (AIO) oraz natywne wsparcie dla uwierzytelniania OAuth 2.0. Dzięki tym zmianom Postgres przeskakuje o poziom wyżej zarówno pod względem wydajności, jak i bezpieczeństwa w środowiskach chmurowych, hybrydowych i on‑premise. EDB jest jednym z kluczowych kontrybutorów tego wydania. W PostgreSQL 18 firma dostarczyła rekordową liczbę poprawek, koncentrując się m.in. na OAuth, optymalizatorze zapytań i zarządzaniu rozszerzeniami w Kubernetes.

Poniżej opiszemy, co w praktyce dostarczają te 3 rzeczy:

• OAuth w samym serwerze bazy,
• AIO jako „turbo‑doładowanie” I/O oraz to,
• jak EDB przekuwa te możliwości w rozwiązania klasy enterprise – od bezpieczeństwa i zgodności, po wydajność i gotowość na AI.

Dlaczego PostgreSQL 18 jest przełomowy

Oficjalne notatki wydania PostgreSQL 18 podkreślają kilka kluczowych rozwiązań: nowy subsystem asynchronicznego I/O, wsparcie OAuth 2.0, wirtualne kolumny generowane, nowe ograniczenia temporalne oraz szereg usprawnień optymalizatora i replikacji logicznej.

To nie jest kosmetyczna ewolucja – to wydanie celuje w konkretne problemy dużych organizacji: rosnące koszty I/O, skomplikowane zarządzanie tożsamością, migracje między wersjami a także coraz bardziej złożone obciążenia analityczne i AI.

EDB zwraca uwagę, że PostgreSQL 18 zawiera ponad 200 nowych funkcji, a firma zaangażowała do tego wydania największy zespół inżynierów w swojej historii. W centrum tych zmian są: otwarte standardy i bezpieczeństwo (OAuth, ulepszenia SQL), wydajność (AIO, optymalizator, indeksy) oraz elastyczność wdrożeń (zarządzanie rozszerzeniami dostosowane do środowiska Kubernetes, usprawnienia pg_upgrade).

OAuth w PostgreSQL 18 – baza jako pełnoprawny uczestnik ekosystemu tożsamości

Co dokładnie wnosi OAuth 2.0 do Postgresa

PostgreSQL 18 wprowadza nową metodę uwierzytelniania oauth w pliku pg_hba.conf, wsparcie dla OAuth w kliencie libpq oraz parametr serwera oauth_validator_libraries, który służy do ładowania bibliotek walidujących tokeny. Innymi słowy, serwer bazy uczy się rozumieć tokeny wydane przez zewnętrznych dostawców tożsamości i może delegować ich weryfikację do modułów‑walidatorów.

Z perspektywy DBA wygląda to podobnie do innych metod w pg_hba.conf, ale zamiast haseł w bazie lub certyfikatów klienta, Postgres oczekuje poprawnego tokena OAuth 2.0, który jest weryfikowany zgodnie z zasadami obowiązującymi w całej organizacji. Dzięki temu baza danych przestaje być osobną „wyspą” bezpieczeństwa i staje się pełnoprawnym elementem firmowego systemu SSO i zarządzania tożsamością.

Integracja z IdP klasy enterprise

EDB podkreśla, że wsparcie OAuth w PostgreSQL 18 zostało zaprojektowane z myślą o integracji z systemami takimi jak Okta, Keycloak czy Microsoft Entra (dawny Azure AD). Postgres może w tym modelu ufać temu samemu źródłu prawdy o użytkownikach i rolach, co aplikacje webowe, API i inne usługi backendowe, dzięki czemu znika problem rozjeżdżających się definicji ról i uprawnień pomiędzy warstwą aplikacyjną a bazą.

Taki model znacząco upraszcza offboarding oraz zarządzanie cyklem życia użytkownika: wyłączenie konta w IdP automatycznie odcina dostęp także na poziomie bazy, bez dodatkowych skryptów czyszczących użytkowników w Postgresie. Administratorzy bezpieczeństwa zyskują centralną kontrolę nad politykami MFA, rotacją tokenów i detekcją anomalii – baza po prostu respektuje decyzje podjęte na poziomie platformy IAM.

Korzyści dla bezpieczeństwa i compliance

Analizy nowych funkcji PostgreSQL 18 podkreślają, że OAuth to przede wszystkim redukcja ryzyka związanego z hasłami: znika problem przechowywania haseł w samej bazie oraz ich przesyłania w prostych schematach uwierzytelniania. Zamiast tego używane są krótkotrwałe tokeny, które mogą być dodatkowo zabezpieczone mechanizmami takimi jak ograniczenia zakresu (scopes) czy polityki bazujące na IP.

Z punktu widzenia zgodności z regulacjami (np. RODO, DORA, rekomendacje i wymogi nadzorców finansowych) ważne jest, że PostgreSQL 18 może być częścią spójnego, centralnie zarządzanego modelu tożsamości, w którym audyt, logowanie i kontrola uprawnień są zebrane w jednym miejscu. Ułatwia to zarówno przeglądy bezpieczeństwa, jak i formalne audyty – zamiast tłumaczyć osobno model uprawnień w bazie, organizacja może odwołać się do polityk zdefiniowanych na poziomie IdP.

Asynchroniczne I/O (AIO) – jak Postgres 18 przyspiesza dysk

Na czym polega nowe AIO

PostgreSQL 18 otrzymał zupełnie nowy subsystem asynchronicznego I/O, który może znacząco przyspieszyć sekwencyjne odczyty, bitmap heap scan, operację vacuum i inne zadania intensywnie korzystające z dysku. W praktyce oznacza to, że Postgres może zlecać wiele operacji we/wy równolegle, zamiast blokować się na każde pojedyncze żądanie odczytu.

Nowy mechanizm wspiera zarówno io_uring na Linuksie, jak i bardziej przenośny wariant oparty o procesy‑workerów, konfigurowany za pomocą parametrów takich jak io_method czy io_workers. W testach cytowanych przez społeczność i dostawców, AIO potrafi dać 2–3‑krotne przyspieszenie dla obciążeń silnie czytających, zwłaszcza w środowiskach chmurowych, gdzie latencja I/O bywa zmienna.

Co to zmienia dla aplikacji enterprise

Zwiększenie przepustowości I/O bez zmian w kodzie aplikacji to realna przewaga biznesowa: te same zapytania potrafią działać szybciej, a istniejąca infrastruktura dyskowa jest wykorzystywana efektywniej. Ma to szczególne znaczenie dla workloadów analitycznych, raportowania w czasie zbliżonym do rzeczywistego oraz nowych zastosowań związanych z AI, gdzie często łączy się obciążenia OLTP i OLAP na wspólnej bazie.

Dzięki AIO łatwiej także utrzymać stabilne czasy odpowiedzi przy rosnącej liczbie równoległych zapytań – system lepiej radzi sobie z nagłymi wzrostami (burst) ruchu, co przekłada się na mniejszą liczbę skoków latencji obserwowanych przez użytkowników. Dla zespołów SRE oznacza to mniej sytuacji, w których jedynym ratunkiem na „powolną bazę” jest dokładanie kolejnych, kosztownych zasobów I/O.

Połączenie AIO z innymi usprawnieniami wydajności

PostgreSQL 18 nie ogranicza się do samego AIO – w dokumentacji wydania znajdziemy m.in. nowe optymalizacje OR/IN (zamiana na ANY(array)), usprawnienia hash join, równoległe budowanie indeksów GIN oraz lepsze wsparcie dla tabel partycjonowanych. Razem z nowymi funkcjami, takimi jak skip‑scan na indeksach B‑tree czy ulepszenia w EXPLAIN, daje to bardziej przewidywalną i skalowalną wydajność bez konieczności głębokich modyfikacji schematu.

EDB akcentuje swoją rolę w rozwoju optymalizatora – część tych usprawnień to bezpośrednie kontrybucje firmy, ukierunkowane na obciążenia typowe dla dużych instytucji finansowych, telekomów i firm technologicznych. W efekcie PostgreSQL 18 staje się bardziej „AI‑ready”: potrafi efektywnie obsługiwać złożone zapytania analityczne, będąc jednocześnie bazą transakcyjną dla aplikacji operacyjnych.

Ponad 200 nowych funkcji – co ma znaczenie dla architektów i DBA

Nowe możliwości modelowania danych

Wśród 200+ nowości PostgreSQL 18 szczególnie interesujące dla architektów są wirtualne kolumny generowane, które domyślnie obliczają swoje wartości przy odczycie. Pozwala to przenosić część logiki biznesowej bliżej danych bez kosztów związanych z fizycznym przechowywaniem dodatkowych kolumn, co jest istotne zarówno dla wydajności, jak i zarządzania schematem.

Nowe ograniczenia temporalne pozwalają definiować klucze główne, unikalne i klucze obce nad zakresami wartości (np. przedziałami czasowymi), co otwiera drzwi do bardziej eleganckiego modelowania danych historycznych, wersjonowania rekordów czy przechowywania stanu obowiązującego w zadanym momencie. W połączeniu z rosnącą popularnością podejść typu bitemporal czy system‑time daje to solidną bazę pod systemy wymagające ścisłego śledzenia zmian.

Ulepszenia operacyjne i monitoringu

PostgreSQL 18 znacząco poprawia doświadczenie przy aktualizacjach: pg_upgrade potrafi zachować statystyki optymalizatora, co eliminuje potrzebę długotrwałego ANALYZE po migracji i skraca czas, w którym system działa „w ciemno”. Dodatkowe opcje, takie jak równoległe przetwarzanie (--jobs) czy tryb --swap, ułatwiają aktualizacje dużych instalacji, często spotykanych w przedsiębiorstwach.

Rozbudowano też monitoring: pg_stat_io otrzymało statystyki na poziomie bajtów, a w widokach statystycznych pojawiły się szczegółowe informacje o I/O i WAL per backend oraz nowe dane dotyczące czasu vacuum i analyze. Dla administratorów oznacza to możliwość znacznie precyzyjniejszego diagnozowania problemów wydajnościowych i replikacyjnych, bez sięgania po zewnętrzne, kosztowne narzędzia.

Domyślne checksumy i fundamenty pod przyszłe funkcje bezpieczeństwa

Nowe klastry PostgreSQL 18 mają domyślnie włączone sumy kontrolne danych, co poprawia możliwość wykrywania cichych uszkodzeń na poziomie dysku. EDB zwraca uwagę, że w tym wydaniu wykonano też prace przygotowawcze pod bardziej zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie kolumn, a także wzmocniono bezpieczeństwo klienta libpq.

W praktyce oznacza to, że nawet „vanilla” Postgres 18 jest lepiej przygotowany do pracy w środowiskach regulowanych, gdzie wymóg integralności danych i ochrony przed nieautoryzowaną modyfikacją jest kluczowy. Dla dostawców takich jak EDB to baza, na której mogą budować kolejne warstwy funkcji klasy enterprise – m.in. maskowanie danych czy zaawansowany audyt.

Co dokładnie wnosi EDB do PostgreSQL 18

Kontrybucje w samym rdzeniu Postgresa

Z oficjalnych komunikatów EDB wynika, że firma była jednym z największych kontrybutorów do PostgreSQL 18 – zarówno pod względem liczby inżynierów zaangażowanych w rozwój, jak i liczby zaakceptowanych modyfikacji kodu. Kluczowe obszary, w których EDB wniosło wkład, to m.in. OAuth, ulepszenia optymalizatora oraz mechanizmy zarządzania rozszerzeniami przyjazne dla środowiska Kubernetes, co jest kluczowe dla operatorów baz uruchamianych w klastrach chmurowych.

EDB podkreśla również swoje zaangażowanie w poprawę zgodności ze standardem SQL – w tym wirtualne kolumny generowane oraz ulepszone ograniczenia NOT NULL i temporalne – co ma znaczenie dla portowalności aplikacji między różnymi środowiskami bazodanowymi. Dzięki temu Postgres 18 jest bardziej atrakcyjny jako fundament „suwerennych” platform danych i AI, które mają unikać vendor lock‑in.

Dystrybucje enterprise: EDB Postgres Advanced/Extended Server 18

Na bazie PostgreSQL 18 EDB buduje własne dystrybucje enterprise, takie jak EDB Postgres Advanced Server i EDB Postgres Extended Server w wersji 18, dodając funkcje istotne z perspektywy dużych firm: kompatybilność z Oracle, zaawansowany audyt, dodatkowe mechanizmy bezpieczeństwa oraz narzędzia administracyjne. W komunikatach firma zapowiada też EDB Postgres AI Database jako kolejny krok – rozszerzenie Postgresa 18 o funkcje specyficzne dla AI, w tym maskowanie danych i rozbudowany monitoring.

W ekosystemie EDB ważną rolę odgrywają także narzędzia takie jak CloudNativePG – operator uznawany za „złoty standard” Postgresa na Kubernetes, w pełni wspierający PostgreSQL 18 i jego nowe możliwości w zakresie rozszerzeń. Połączenie nowych funkcji samego silnika z dojrzałym operatorem daje architektom spójny stos: od OAuth i AIO w jądrze bazy, po automatyczne zarządzanie klastrem w chmurze.

AI‑ready: optymalizator, rozszerzenia i suwerenność danych

EDB jasno komunikuje, że rozwój PostgreSQL 18 był kierowany m.in. potrzebami zadań AI – od strony zarówno wydajności (AIO, optymalizator, indeksy), jak i bezpieczeństwa oraz suwerenności danych. Badania firmy pokazują, że 35% przedsiębiorstw rozważa Postgresa jako bazę pod następne generacje przetwarzania AI.

Wkład EDB w rozwój mechanizmów rozszerzeń przyjaznych Kubernetes upraszcza budowę platform, w których Postgres jest „sercem” suwerennego środowiska danych i AI: z kontrolą nad tym, gdzie dane są przechowywane, jak są szyfrowane i jakie komponenty mogą mieć do nich dostęp. To istotne dla organizacji działających w modelu multi‑cloud lub podlegających ograniczeniom lokalizacyjnym danych (data residency).

Scenariusze zastosowań w dużych organizacjach

Centralne SSO i zero‑trust od warstwy aplikacji po bazę

Dzięki OAuth 2.0 PostgreSQL 18 można wpiąć w istniejącą platformę tożsamości, taką jak Okta, Keycloak czy Entra, i stosować jednolite polityki dostępu zarówno na poziomie aplikacji, jak i bazy danych. Pozwala to zbliżyć architekturę do modelu zero‑trust, w którym każda warstwa systemu weryfikuje tożsamość użytkownika na podstawie zaufanych tokenów, a nie lokalnych haseł.

W praktyce oznacza to np. możliwość wymuszenia MFA także dla dostępu narzędzi administracyjnych (psql, narzędzia GUI), scentralizowane logowanie prób dostępu czy szybkie unieważnianie uprawnień w całym środowisku po wykryciu incydentu. Z punktu widzenia audytu bezpieczeństwa łatwiej jest udowodnić, że zasada najmniejszych uprawnień i kontrola dostępu są faktycznie egzekwowane.

Konsolidacja obciążeń analitycznych i operacyjnych

Nowe AIO, optymalizacje planera i wsparcie dla bardziej zaawansowanych indeksów sprawiają, że PostgreSQL 18 lepiej radzi sobie z mieszanymi obciążeniami, łącząc transakcyjne i analityczne wykorzystanie danych. Dla wielu organizacji oznacza to możliwość konsolidacji części hurtowni danych lub systemów raportowych bez konieczności natychmiastowego sięgania po osobne, kosztowne silniki analityczne.

EDB rozwija tę wizję w ramach EDB Postgres AI, który ma służyć jako „jeden silnik” dla obciążeń transakcyjnych, analitycznych i AI, z wysoką dostępnością i bezpieczeństwem niezależnie od tego, czy wdrożenie jest on‑premise, w chmurze czy w modelu hybrydowym. W połączeniu z funkcjami PostgreSQL 18 daje to spójną platformę do budowy nowoczesnych, inteligentnych aplikacji bez konieczności fragmentacji danych.

Przyspieszenie modernizacji i migracji

Usprawnienia w pg_upgrade, domyślne sumy kontrolne i lepszy monitoring znacząco ułatwiają planowanie migracji z wcześniejszych wersji Postgresa (np. 12–14) do 18, szczególnie w dużych środowiskach. Mniejszy narzut na ponowną analizę statystyk oraz lepsza obserwowalność po migracji redukują ryzyko nieprzewidzianych spadków wydajności.

Z kolei prace EDB nad zgodnością ze standardem SQL i kompatybilnością z Oracle w dystrybucjach enterprise ułatwiają migracje aplikacji z baz komercyjnych. Organizacje zyskują możliwość przejścia na Postgresa 18 jako docelową platformę danych, nie rezygnując z wymogów dotyczących audytu, bezpieczeństwa i wydajności, do których przyzwyczaiły je tradycyjne systemy RDBMS.

Jak podejść do adopcji PostgreSQL 18 i rozwiązań EDB

Krok 1: ocena dojrzałości pod kątem tożsamości i bezpieczeństwa

Pierwszym krokiem powinna być analiza, jak wygląda obecnie zarządzanie tożsamością w organizacji: jaki dostawca uwierzytelnienia (IdP) jest używany, czy obowiązuje SSO, jak zdefiniowane są role i grupy oraz gdzie przechowywane są loginy do baz danych. Tam, gdzie dziś wciąż dominuje lokalne zarządzanie użytkownikami na poziomie baz, wprowadzenie OAuth w PostgreSQL 18 może być jednym z najszybszych sposobów na podniesienie poziomu bezpieczeństwa.

W praktyce warto rozpocząć od pilota na mniej krytycznych środowiskach (np. TEST, UAT), konfigurując integrację z istniejącym IdP i mapowanie żądań (claims) z tokenów OAuth na role w bazie. Dopiero po weryfikacji modeli uprawnień i procesów operacyjnych (rotacja tokenów, odpowiedź na incydenty) można przenosić ten model na systemy produkcyjne.

Krok 2: benchmarki AIO i analiza rodzaju obciążeń

Drugim obszarem jest wydajność I/O – tutaj PostgreSQL 18 i AIO oferują największe korzyści tam, gdzie dominuje odczyt lub mieszane przetwarzanie z intensywnymi skanami indeksów. Dobrym podejściem jest przygotowanie reprezentatywnych benchmarków na kopii produkcyjnych danych i obciążeń, porównujących wyniki między starszą wersją Postgresa a 18‑tką z włączonym AIO.

Na tej podstawie można określić, które systemy najwięcej zyskają na migracji i jakie ustawienia (np. io_method, io_workers) są optymalne w konkretnym środowisku sprzętowym i chmurowym. EDB i partnerzy często oferują w tym zakresie gotowe playbooki i narzędzia, co pozwala skrócić czas potrzebny na eksperymenty.

Krok 3: zaplanowanie migracji z wykorzystaniem narzędzi EDB

Ostatnim krokiem jest plan migracji – tu kluczowe jest połączenie natywnych możliwości PostgreSQL 18 (np. zachowanie statystyk w pg_upgrade) z narzędziami EDB, takimi jak CloudNativePG, EDB Postgres Failover Manager czy EDB Migration Toolkit. Pozwala to zbudować proces migracji, który minimalizuje przestoje, zapewnia możliwość szybkiego wycofania zmian oraz zachowuje zgodność z politykami bezpieczeństwa.

Warto przy tym myśleć nie tylko o „podniesieniu wersji”, ale o szerszej modernizacji: konsolidacji instancji, uporządkowaniu schematów, wdrożeniu jednolitego modelu tożsamości i ustandaryzowaniu podejścia do rozszerzeń Postgresa, zwłaszcza w środowiskach Kubernetes.

Podsumowanie

PostgreSQL 18 to wydanie, które bardzo mocno przesuwa granicę tego, co można osiągnąć na otwartym, relacyjnym silniku bazodanowym – zwłaszcza w kontekście wydajności I/O, bezpieczeństwa i gotowości na AI. Wprowadzenie OAuth 2.0 i AIO, setki mniejszych usprawnień oraz fundamenty pod kolejne funkcje bezpieczeństwa czynią z niego atrakcyjną bazę dla nowoczesnych platform danych.

EDB, jako jeden z kluczowych kontrybutorów, nie tylko współtworzy samo wydanie PostgreSQL 18, ale też dostarcza dystrybucje enterprise, narzędzia operacyjne i roadmapę rozwoju zorientowaną na AI i suwerenność danych. Dla organizacji planujących modernizację warstwy danych oznacza to realną alternatywę dla zamkniętych, kosztownych rozwiązań – z zachowaniem wymaganego poziomu bezpieczeństwa, wydajności i zgodności regulacyjnej.

Od wydania do produkcji: jak Linux Polska przekłada nowości PostgreSQL 18 na realne korzyści dla Twojej organizacji

PostgreSQL 18 to nie jest kolejny przyrostowy release, który można odłożyć na „kiedy będzie czas”. Asynchroniczne I/O, OAuth 2.0, nowe mechanizmy checksumowania, setki zmian w optymalizatorze — każda z tych funkcji może realnie zmienić sposób, w jaki Twoja organizacja buduje i eksploatuje systemy danych. Pytanie nie brzmi „czy warto?”, lecz „kiedy i jak wdrożyć to bezpiecznie, żeby nie stracić przewagi”.

Linux Polska od lat jest jednym z nielicznych polskich partnerów EDB z potwierdzonymi kompetencjami zarówno w obszarze PostgreSQL open source, jak i komercyjnych dystrybucji EDB Postgres Advanced Server oraz EDB Postgres Extended Server. Ta kombinacja — głęboka znajomość silnika i bezpośredni dostęp do roadmapy producenta — sprawia, że nie pracujemy wyłącznie z dokumentacją. Wiemy, które funkcje PostgreSQL 18 działają dokładnie tak, jak obiecuje release note, a które wymagają dodatkowej konfiguracji w środowiskach enterprise, zanim trafią na produkcję.

Co konkretnie robimy dla Twoich zespołów?

Audyt gotowości na PostgreSQL 18. Zanim zdecydujesz się na migrację, nasi inżynierowie oceniają stan obecnej infrastruktury: wersję PostgreSQL, konfigurację I/O, polityki uwierzytelniania, stopień zgodności z RODO i NIS2. Wynik audytu to konkretny plan działania z priorytetami i szacunkami ryzyka — nie generyczny raport.

Wdrożenie i konfiguracja AIO pod Twój profil workload. Asynchroniczne I/O PostgreSQL 18 daje największe zyski przy odpowiednim dostrojeniu parametrów systemu operacyjnego, sterowników oraz konfiguracji samej bazy. Linux Polska ma doświadczenie z wdrożeniami na środowiskach on-premise (Red Hat, SUSE), chmurowych (AWS, Azure, GCP) i hybrydowych — i wie, że ten sam parametr io_method zachowuje się inaczej na każdym z nich.

Integracja OAuth 2.0 z Twoim środowiskiem IAM. Podłączenie PostgreSQL 18 do korporacyjnego Identity Providera (Microsoft Entra ID, Keycloak, Okta) to nie tylko kwestia techniczna — to projekt, który wymaga współpracy między zespołem DBA, security i IT Governance. Przeprowadzamy ten proces od analizy wymagań przez konfigurację po testy penetracyjne i dokumentację zgodności.

Szkolenia i transfer wiedzy. Nowe funkcje PostgreSQL 18 są wartościowe tylko wtedy, gdy Twoje zespoły wiedzą, jak z nich korzystać i jak je monitorować. Oferujemy dedykowane warsztaty dla DBA, developerów i architektów — zarówno w formule stacjonarnej, jak i zdalnej — oparte na rzeczywistych przypadkach użycia, nie na suchych przykładach z dokumentacji.

Subskrypcja wsparcia EDB. Jako partner EDB możemy objąć Twoje środowisko formalnym wsparciem producenta, co ma szczególne znaczenie dla organizacji działających w sektorach regulowanych: bankowości, ubezpieczeniach, administracji publicznej i ochronie zdrowia. Wsparcie EDB oznacza m.in. dostęp do łatek bezpieczeństwa przed ich publicznym ujawnieniem oraz gwarantowane czasy reakcji SLA.

Nie musisz wdrażać wszystkiego naraz

Jedną z najczęstszych obaw, które słyszymy od klientów, jest skala zmiany. 200+ usprawnień w jednym wydaniu brzmi imponująco, ale też przytłaczająco. Linux Polska pomaga opracować fazowy plan adopcji — tak, żeby organizacja mogła skorzystać z największych korzyści (np. AIO i OAuth) już w pierwszym kwartale po migracji, a pozostałe funkcje wprowadzać iteracyjnie, bez zakłócania ciągłości działania systemów krytycznych.