W świecie nowoczesnej analityki wolumeny danych rosną szybciej niż możliwości tradycyjnych, monolitycznych baz. Czy standardowy PostgreSQL – mimo swojej niezawodności i ogromnej popularności – może obsłużyć petabajty danych, zachowując przy tym wysoką wydajność i przewidywalność czasów odpowiedzi na złożone zapytania analityczne? Pojedynczy silnik w wersji społecznościowej prawdopodobnie nie…
Doskonale znamy to wyzwanie, dlatego rozszerzyliśmy portfolio naszych usług o wdrożenia i wsparcie dla WarehousePG.
Czym jest WarehousePG?
WarehousePG to otwartoźródłowy, rozwijany przez EDB fork platformy Greenplum Database. Jego sercem jest architektura Massively Parallel Processing (MPP) oraz model Shared-Nothing. WarehousePG bierze wszystko to, co administratorzy i analitycy kochają w Postgresie, i przenosi to na zupełnie nowy poziom skalowalności. Zamiast jednego, przeciążonego silnika, wiele instancji bazy współpracuje jako jeden, wysoce niezawodny organizm analityczny.
Aby pokazać Ci pełen potencjał tego rozwiązania, przygotowaliśmy specjalne wydarzenie.
Zapraszamy na webinar! WarehousePG – zamiana Postgresa w analityczny kombajn do przetwarzania petabajtów danych
Podczas godzinnego, wysoce technicznego spotkania on-line pokażemy, jak wyjść poza ograniczenia monolitu i zbudować wydajną platformę analityczną bez konieczności kosztownej migracji do zamkniętych ekosystemów.
Kiedy? 16 kwietnia 2026 r. o godzinie 10:00
Forma? Webinar on-line (bezpłatny) 👉
Czego dowiesz się podczas spotkania?
- WarehousePG, czyli Postgres na sterydach: zobaczysz, jak działa rozproszone przetwarzanie zapytań i jak węzły równolegle przetwarzają gigantyczne zbiory danych w modelu MPP.
- Zero przestojów z Primary-Mirror: wyjaśnimy architektoniczne podejście do replikacji i wysokiej dostępności (HA). Dowiesz się, jak segment mirroring zapewnia ciągłość pracy nawet w przypadku awarii klastra.
- Błyskawiczna Federacja Danych (PXF): pokażemy, jak budować architekturę Data Lakehouse, odpytując zewnętrzne zasoby (JDBC, S3, HDFS) w czasie rzeczywistym – bez powolnego kopiowania i przenoszenia danych.
- Analityka rozproszona w praktyce: omówimy mechanizmy Motion (Redistribute & Broadcast) i strategie zapobiegania nierównomiernemu obciążeniu węzłów (eliminacja Data Skew).
Dla kogo przygotowaliśmy ten webinar?
Wydarzenie jest skrojone na miarę potrzeb specjalistów, którzy na co dzień mierzą się z wyzwaniami Big Data:
- Data Engineers i Architektów Danych, projektujących skalowalne hurtownie;
- Administratorów Baz Danych (DBA), szukających potężnych alternatyw dla tradycyjnego Postgresa;
- Liderów IT (CDO, CTO) oraz Managerów Platform Danych, podejmujących strategiczne decyzje o rozwoju infrastruktury;
- Specjalistów BI, pracujących w skali petabajtowej i walczących o skrócenie czasu Time-to-Insight.
Kto poprowadzi spotkanie?
Maciej Wawrzyniak – dyrektor obszaru baz danych i inżynierii danych w Linux Polska. Data engineer z wieloletnim doświadczeniem w ekosystemie Linux, bazach danych i Big Data. Na co dzień realizuje priorytetowe projekty konsultingowe w ramach środowisk opartych na PostgreSQL, WarehousePG, DWH czy ETL dla największych firm w Polsce i za granicą. Fascynat nowoczesnej inżynierii danych, płynnych integracji systemowych i konteneryzacji. Zwieńczeniem prezentacji Macieja będzie otwarta sesja Q&A.
Nie pozwól, by rosnące wolumeny danych spowolniły Twoje procesy biznesowe.
Zarezerwuj bezpłatne miejsce już teraz i poznaj możliwości WarehousePG!
